Зрение роботов год

Иногда мы слышим словосочетание «машинное зрение». позволяет роботам эффективнее работать на человека. Консорциум Heterogeneous System Architecture (HSA) Foundation был основан в году. Машинное зрение — это научное направление в области год – Оливер Селфридж. Статья «Глаза и уши компьютера». видеоданных для управления роботом и обработка полученных данных в реальном. Всем привет! Эта статья посвящена итогам первого года работы лаборатории компьютерного зрения в Детском Технопарке.
Всем привет! Эволюция идеи Начнём с того, что планировалось. В более https://krovlja74.ru/articles/zrenie-cheloveka-raschet-hokkey.php зрение роботов год хотелось сделать из NAO робота-библиотекаря, распознающего названия книги и её автора. Зрение роботов год ли я сложность задачи и уровень школьников да и своё отсутствие опытакогда ставила изначальную задачу? Конечно. В зреение, разумеется, мы реализовали другую, хотя и близкую, задачу, впрочем, вышло даже. Небольшое пояснение с ответами на очевидные вопросы: почему NAO?

Перевод Часть первая. В ближайшие месяцы мы опубликуем работы на разные темы исследований в области Искусственного Интеллекта — о его экономических, технологических и социальных приложениях — с целью предоставить образовательные ресурсы для тех, кто желает больше узнать об этой удивительной технологии и её текущем состоянии. Наш проект надеется внести свой вклад в растущую массу работ, которые обеспечивают всех исследователей информацией о самых современных разработках ИИ. Введение Компьютерным зрением обычно называют научную дисциплину, которая даёт машинам способность видеть, или более красочно, позволяя машинам визуально анализировать своё окружение и стимулы в нём. Этот процесс обычно включает в себя оценку одного или нескольких изображений или видео. Термин понимание интересно выделяется на фоне механического определения зрения — и демонстрирует одновременно и значимость, и сложность области компьютерного зрения. Истинное понимание нашего окружения достигается не только через визуальное представление.

зрение роботов год
зрение роботов год
зрение роботов год

Содержание статьи:

зрение роботов год
зрение роботов год
зрение роботов год

Мы фотографию загружали, и алгоритм понимал, что там человек-невидимка". Об изменчивых предметах Есть области, в которых компьютерное зрение еще серьезно уступает человеческому. Здесь размер нашей обучающей выборки наших примеров намного превосходит то, что было в алгоритмах обучения, поэтому здесь пока машины отстают от человека".

Покупатель, который предварительно зарегистрировался в базе магазина, может взять любые товары с полок и уйти. Камеры, расставленные в магазине, видят и определяют покупки, находят его аккаунт в зрение роботов год и отправляют счет к оплате.

Эти камеры путают людей и товары, что зрение роботов год несовершенство технологии. Другое дело, что инженеры еще смотрите подробнее нашли зрение роботов год решения, как это сделать. Возможно, мы будем идентифицироваться не только по нашему лицу, но и по телефону, который у нас в кармане.

Даже существенный прорыв в сфере точности не переубедит техноскептиков, уверен. Как с самолетами — мы к зрение роботов год привыкли, теперь задержка в 15 го вызывает раздражение". О "Большом брате" и приватности Впрочем, некоторые обеспокоены не недостаточной точностью технологии компьютерного зрения, а, наоборот, активным ее развитием.

Но я смотрю на своих детей, для них это не является проблемой. На эту тему Что знают о вас городские камеры "Мы опасаемся слежки, но, с другой стороны, можем представить ситуацию, когда у нас нет паспортов, не нужно их носить с.

Я прихожу в банк, хочу взять кредит, там распознают мое лицо, голос. Машина проверяет мою кредитную историю. Я перестаю видеть барьеры". На эту тему "Если взять историю с рентгеновским снимком. Мне кажется, уже сейчас выгоднее обучить алгоритм, чем обучать человека. Мы сможем фильмы смотреть, зрегие своему усмотрению подбирая актерский состав, я верю, зрение роботов год будет генерация фильма такая, что можно написать сюжет и сразу будет создан фильм, сократится роль студии, продюсеров, зрение роботов год человек сможет написать сюжет и получить результат".

Искусственный интеллект, несмотря ни на какое свое годд, не сможет заменить человека, подчеркивает разработчик. Но это не такая же история, как с интеллектом человека, где опыт решения одних задач помогает решать. В этом огромное преимущество человека перед искусственным интеллектом. Но в этом и недостаток перед. Константин Крылов.

зрение роботов год
зрение роботов год
зрение роботов год

В определении авторов исследования ИИ — это способность программ и устройств интерпретировать данные, обучаться на зрение роботов год и использовать зрение роботов год знания для достижения целей, в том числе самостоятельно. В свою очередь ИИ делится на два типа: сильный ИИ — интеллект в широком смысле, способный решать приведенная ссылка наравне с человеческим разумом; слабый ИИ занимается решением узкоспециальных задач, достигает конкретных поставленных целей. Три мифа о замещении человека роботами Сегодня, пишут аналитики Сбербанка, сильного ИИ в робгтов пока не существует и вообще есть обоснованные сомнения в возможности его реализации. Поэтому искусственный интеллект сейчас и в ближайшем будущем — это слабый ИИ, занимающийся отдельными проблемами и задачами. Решить их помогает набор технологий, сгруппированный авторами доклада по пяти видам.

Оно, Я. Это позволяет эффективно отслеживать новые объекты без онлайнового обучения. Чтобы второе поколение промышленных роботов стало реальностью, необходимо искать наилучшие способы применения разнообразных сенсоров, становящихся в настоящее время неотъемлемой частью робототехнических систем. Он нацелен на распознавание объектов с более широким контекстом понимания сцены. При поиске и ориентации собираемых компонентов использование СТЗ становится основным приемом. Хорино, М.

зрение роботов год
зрение роботов год
зрение роботов год

В рамках ImageNet в прошлом году прошёл конкурс по классификации сцен на выборке из набора данных Places2 : 8 млн изображений для обучения с категориями сцен.

Система сконструирована из набора глубоких нейросетей в стиле Inception и не-таких-глубоких остаточных сетей. Набор данных был распределён между классов изображений с 1,2 млн изображений для обучения. Набор данных для тестирования содержал ещё тыс. Здесь использовалась новая архитектура, расширяющая оригинальную архитектуру ResNet.

Обнаружение объектов Как можно догадаться, процесс обнаружения объектов делает именно то, что должен делать — обнаруживает объекты на изображениях. Определение обнаружения объектов от ILSVRC включает в себя выдачу ограничивающих рамок и меток для отдельных объектов. Авторы называют одной из неизменных проблем в этой области обнаружение маленьких объектов.

Используя маленькие лица как тестовый класс, они исследовали роль инвариантности размеров, разрешений изображения и контекстуальных обоснований. Источник: Hu, Ramanan , p.

По сути идея состоит в том, чтобы избежать применения отдельных алгоритмов для каждой из подпроблем в изоляции друг от друга, поскольку обычно это повышает время обучения и снижает точность нейросети. Говорится, что такая адаптация нейросетей для работы от начала до конца обычно происходит после работы первоначальных подсетей и, таким образом, представляет собой ретроспективную оптимизацию.

SSD: Single Shot MultiBox Detector использует единую нейронную сеть, которая выполняет все необходимые вычисления и устраняет необходимость в ресурсоёмких методах предыдущего поколения. YOLO реализует совмещённый метод обучения для обнаружения и классификации объектов, расширяющий его возможности предсказания за пределы доступных размеченных данных обнаружения. Другими словами, он способен обнаруживать объекты, которые никогда не встречались в размеченных данных.

Модель YOLO обеспечивает обнаружение объектов в реальном времени среди более категорий, что нивелирует разницу в размере наборов данных для классификации и обнаружения. Дополнительные подробности, предобученные модели и видеодемонстрацию см. Это означает сохранение мощных репрезентаций без потери скорости и дополнительных затрат памяти. Ещё один метод, в котором разработчики отказались от применения ресурсоёмких подсетей для отдельных регионов изображения сотни раз на каждой картинке.

Здесь детектор по регионам полностью свёрточный и производит совместные вычисления на всём изображении целиком. Вдобавок, малый, средний и большой mAP показывают среднюю точность для малых, средних и крупных объектов, соответственно.

По существу, точность зависит от размера объекта, мета-архитектуры и блока извлечения признаков. Хотя модель Faster R-CNN относительно неплохо показала себя в данном примере, важно отметить, что эта мета-архитектура значительно медленнее, чем более современные подходы, такие как R-FCN. Источник: Huang et al.

Из-за сложностей точного сравнения техник машинного обучения мы хотели бы указать на достоинства создания стандартизированного подхода, описанного авторами. Авторы изучают компромиссы между точностью и скоростью работы в разных мета-архитектурах, блоках извлечения признаков и разрешениях. Например, выбор блока извлечения признаков сильно изменяет результаты работы на различных мета-архитектурах.

В научных статьях с описанием SqueezeDet и PVANet ещё раз подчёркивается необходимость компромисса между тенденцией повышения скорости работы приложением со снижением потребляемых вычислительных ресурсов — и сохранением точности, которая требуется для коммерческих приложений реального времени, особенно в приложениях беспилотного автотранспорта.

Хотя китайская компания DeepGlint показывала хороший пример обнаружения объектов в реальном времени в потоке с камеры видеонаблюдения. Однако он относительно меньше по размеру и тщательнее курируется, чем альтернативы вроде ImageNet. Он нацелен на распознавание объектов с более широким контекстом понимания сцены. Организаторы проводят ежегодный конкурс на обнаружение объектов, сегментацию и ключевые точки. Выиграла в из категорий объектов.

Производительность систем улучшилась во всех классах. В обоих конкурсах сильно улучшилась локализация. Достигнуто значительное улучшение на объектах маленького размера. Источник: ImageNet , онлайновая презентация, слайд 2, pdf Отслеживание объектов Относится к процессу отслеживания конкретного интересующего объекта или нескольких объектов, на заданной сцене. Традиционно этот процесс применяется в видеоприложениях и системах взаимодействия с реальным миром, где наблюдения производятся после обнаружения исходного объекта.

Например, процесс критически важен для систем беспилотного транспорта. Эта научная статья пытается преодолеть недостаток функциональной насыщенности, доступный моделям отслеживания из традиционных методов онлайнового обучения. Авторы разработали трекер, который применяет сеть с механизмом прогнозирования событий feed-forward network для усвоения общих взаимоотношений в связи с движением объекта, его внешним видом и ориентацией.

Это позволяет эффективно отслеживать новые объекты без онлайнового обучения. Основное внимание уделено задачам, которые допускают точные математические формулировки и строгие по возможности изящные решения, не остающиеся в высоких сферах абстрактной математики, а доведенные до конкретного вычислительного алгоритма.

Автор убедительно показывает, какой широкий диапазон математической техники, от комбинаторной и дифференциальной геометрии до вариационного исчисления и математической статистики, находит применение в алгоритмах машинного фения. Строгая постановка части задач извлекается из детального анализа физических процессов образования полутонового изображения рассматриваемой сцены, проведенного с присущей автору тщательностью.

Это направление исследований, как и развитие методов определения пространственного положения поверхности по распределению на ней полутонов, выделилось во многом благодаря работам самого Хорна. Можно сказать, что в предлагаемой книге изложена накопленная к настоящему времени та часть арсенала средств машинного зрения, которую можно преподавать студентам соответствующих специальностей без опасений, что она устареет к моменту окончания ими вуза.

Сама книга написана на основе такого курса лекций и написана с большим педагогическим мастерством. Большое число поясняющих иллюстраций, частые экскурсы в недостаточно популярные в технических вузах разделы математики делают книгу ценным пособием для первоначального восполнения пробелов в математическом образовании для многих специалистов. Особую методическую ценность придают ей многочисленные упражнения, сопровождающие каждую главу.

По своему назначению и сложности эти упражнения очень разнообразны - от простых контрольных вопросов для проверки усвоения изложенного материала до небольших тем для самостоятельного разбора и исследования.

В упражнения внесены также доказательства некоторых утверждений из основного текста, а иногда и развитие его проблематики. Все это делает эту часть книги очень полезной как для обучения, так и для преподавания. Хотя книга не может служить энциклопедией в области машинного зрения роботов, изложенный в ней материал можно рассматривать как необходимый в настоящее время для специалиста в данной области.

Учитывая к тому же тщательность отбора этого материала, высокую квалификацию автора, перечисленные выше достоинства изложения, можно полагать, что она будет полезна и как учебник для начинающих, и как справочник для специалистов.

Хотелось бы также надеяться, что издание данной книг и внесет свой вклад в повышение общей математической культуры исследований в области машинного зрения и искусственного интеллекта в целом.

Ударная сила - Суперглаз. Зрение для роботов / Superglaz. Vision for robots

Это было очень запутанно. он не понимал, зрение роботов год какой именно точке пространства и времени он пребывает. Путешествие близилось к концу; стены туннеля больше не проносились мимо с головокружительной скоростью.

Ярлан Зей заговорил с требовательностью и властностью, которых до того не зрерие Прошлое позади; мы сделали свое дело, во благо или во вред, и с перейти покончено.

Похожие статьи:

Вести недели: "Почему люди стремительно теряют зрение после 40 лет? Кто планирует спасать людей от полной слепоты?

Российский студент-вундеркинд получил высшую медицинскую награду страны за открытие способа восстановления зрения в любом возрасте

Материал опубликован: 2019 года

Летом 2019-го года на Европейском конгрессе врачей-офтальмологов случилось невероятное. Весь зал 10 минут стоя аплодировал человеку, находившемуся у трибуны. Им был Павел Мельник — Российский студент. Именно он предложил использовать уникальную формулу, позволяющую вылечить заболевания зрения в любом возрасте и предотвратить полную слепоту.

Мельник предложил отличную идею, а ее реализацией занялись научные структуры России. Специалисты из московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и масса других специалистов занимались разработкой средства. Средство уже создано и показывает отличные результаты.

Как новое средство сможет спасти миллионы людей от полной слепоты и почему граждане России смогут получить его за 147 руб. — в нашем сегодняшнем материале.

Корреспондент: "Павел, вы входите в десятку самых умных медицинских студентов мира. Почему вы решили заняться именно проблематикой снижения зрения?"

Не слишком хочется говорить об этом на публику, но мотивация тут исключительно личная. Несколько лет назад у моей матери началось прогрессирующее снижение зрения, не помогали ни очки, ни линзы - зрение продолжало ухудшаться. Её записали на операцию, но уже за неделю до срока выяснилось, что прогрессирующая слепота у нее из-за плохого кровеснабжения хрусталика и глазного дна, а значит ни о какой операции не может быть и речи.

От подобного заболевания, в свое время, полностью ослепла моя бабушка. Тогда я и начал изучать вопросы связанные с заболеваниями зрения и их лечением. Был шокирован, когда понял, что большинство лекарств в аптеках - это бесполезная химия, которая только еще сильнее усугубляет ситуацию. А мама ведь принимала их считай каждый день.

Последние три года я полностью погрузился в эту тему. Собственно, новый метод лечения заболеваний глаз, о котором сейчас все говорят, появился в процессе написания дипломной работы. Я понимал, что придумал что-то новое. Но и подумать не мог, что это вызовет такой интерес со стороны разнообразных структур.

Со стороны каких именно структур?

Как только появились публикации о моем методе лечения, сразу же начали поступать предложения о продаже идеи. Первым обратились какие-то французы, предложив 120 тысяч евро. Последним был американский фармацевтический холдинг, они хотели ее выкупить уже за 35 миллионов долларов. Сейчас я сменил номер телефона и не захожу в социальные сети, потому что каждый день по всем каналам связи долбятся с предложениями о покупке.

Но, насколько я знаю, вы не продали формулу?

Да. Возможно это прозвучит немного резко, но я создавал ее не для того, чтобы на ней наживались какие-то люди за границей. Ведь что будет, если я продам формулу за границу? Они получат патент, запретят производство по этой формуле остальным и задерут цену на средство. Я может и молодой, но не идиот. При таком раскладе россияне просто не смогут лечиться. Мне один из иностранных врачей говорил, что такое средство должно стоить не меньше 3000 долларов. Это ни в какие ворота ведь. Кто его в России сможет купить за три тысячи долларов?

Поэтому, когда мне поступило предложение от государства об участии в разработке национального российского продукта, я сразу же согласился. Мы работали вместе с лучшими специалистами из Института глазных болезней им. Гельмгольца. Это было потрясающе. Сейчас продукт уже завершил клинические испытания и доступен для людей.

Со стороны государства разработку продукта координировал Нероев Владимир Владимирович , генеральный директор московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и главный внештатный окулист Министерства здравоохранения РФ. Мы попросили его рассказать о новом средстве и о планах на него.

Корреспондент: "В чем заключается суть идеи Павла Мельника? Она на самом деле помогает вернуть зрение в любом возрасте?"

Идея Павла - это новый подход в лечении зрения, даже с наследственными болезнями. Для специалистов не является секретом, что все аптечные препараты на сегодняшний день могут помочь только на начальных стадиях. Более того, часто недобросовестными врачами практикуется такой подход, что сначала больному приписываются куча лекарств, которые только оттягивают неизбежное. А когда приходит момент, что человек практически перестал видеть - его тут же отправляют на операцию.

Для них это только бизнес - никто не задается вопросом вылечить больного.

Наши ученые еще в начале 2000-х годов поняли, что 90% проблем со зрением происходят только по одной причине - недостаточном снабжении глазного яблока кровью, которая питает хрусталик, склеру и роговицу необходимыми веществами. И если устранить эту первопричину, то можно практически полностью отказаться от дорогостоящих операций.

Идея Павла помогает отрегулировать правильное кровеснабжение всего зрительного аппарата человека. Это позволяет полностью устранить риск потери зрения на начальной стадии болезни. Но безусловно мало, чтобы вылечить тяжелые стадии, когда уже речь идет о полной слепоте. Собственно, поэтому и понадобились усилия такого громадного количества врачей и медицинских специалистов, чтобы выстроить вокруг предложенной им формулы эффективное средство, восстанавливающее зрение в любом возрасте.

Корреспондент: "Но ведь считается, что восстановить зрение безоперационным способом невозможно, тем более после 40 лет?"

Это все глупости. Ну и желание фармацевтических кампаний заработать. Уже давно доказано, что любая система организма умеет самовостанавливаться, нужно только ей помочь - снять воспалительные процессы, усилить кровеснабжение и ускорить вывод отмерших клеток и токсинов.

Корреспондент: "А как же лечили зрение раньше? Для этого ведь существует масса лекарств в аптеках."

В том-то и дело, что масса. Но они все основаны на принципе, описанном в самом начале интервью. Препараты только снимают симптоматику - вот и всё на что они способны. Человеку на короткий промежуток времени становится лучше. Но в целом, они скорее негативно влияют на зрение, чем лечат. Тут Павел был абсолютно прав. Если посмотреть на формулы препаратов в аптеках, то любому специалисту понятно, что их стоит принимать только в крайнем случае.

Корреспондент: "В чем отличие от них вашего продукта? Он получается полностью помогает восстановить зрение?"

Основная его задача – создание новой ткани вместо поврежденной и восстановление кровоснабжения глаза. Даже одного применения достаточно, чтобы активизировать более 930 000 клеток, которые непосредственно участвуют в процессе восстановления зрения. И так раз за разом. В этом и заключается ключевой принцип лечения.

При всем этом, мы, как и Павел, подошли к вопросу совсем нетривиально. Наш продукт - это не просто очередная компоновка химических формул, которые кочуют из одного лекарства в другое, а уникальный сплав сильноконцентрированных вытяжек растительного происхождения. Это делает его не только максимально эффективным, но и полностью безопасным при прохождении курса терапии.

Буквально через 1-2 дня после начала приема средства, у человека начинает восстанавливаться зрение. Изображение становится чётким, улучшается фокусировка, снимается покраснение и жжение. Далее происходит восстановление клеток и зрение возвращается даже в самых запущеных случаях. Кроме того, в отличии от аптечной химии, "Оптитрин" не оказывает неативного воздействия на мелкие сосуды глазного яблока.

Корреспондент: "Но ваш продукт ведь тоже будет в аптеках? Сколько он кстати будет стоить?"

Вы ведь в курсе, что как только стало понятно, что у нас действительно получается что-то стоящее, фармацевты атаковали нас по всем фронтам. Они и Павлу изначально предлагали продать его формулу. Совсем не для того, чтобы выпускать его у себя. Наоборот, чтобы не дать запустить средство в производство. Лечение зрения в наше время, это самая большая в мире ниша фармацевтического рынка. Только в США продается лекарств на миллиарды долларов. Наш продукт может кардинально изменить ситуацию на рынке. Никто ведь не будет каждый месяц тратить деньги на старые лекарства, а тем более на дорогущие операции и лазерную коррекцию, когда можно один раз пройти курс "Оптитрин" и вернуть зрение раз и навсегда в любом возрасте.

Аптечные сети - это партнеры фармацевтических компаний, работающие с ними в тесной связке. И естественно зависящие от продаж препаратов. Так что о нас с нашим продуктом там даже слышать не хотят. Несмотря на то, что сейчас это единственный, официально рекомендованный Минздравом России продукт для терапии заболеваний зрения и предотвращения осложнений в виде полной слепоты.

Корреспондент: "Так, а если средства нет в аптеках, то как его достать?"

Мы решили, что если обычные аптеки не хотят о нас даже слышать, то мы обойдемся совсем без них. И наладили прямое распространение "Оптитрин". Без промежуточного звена в виде коммерческой аптеки. Мы обсуждали несколько вариантов и остановились на самом эффективном. Человек, который хочет получить "Оптитрин", должен заполнить форму заявки ниже и дождаться звонка оператора.

Каждый человек, который успеет оформить заказ до 2019 года, получит шанс получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб.. Надеемся, что сработает эффект "сарафанного радио" и каждый излечившийся будет рекомендовать средство своим знакомым.

Корреспондент: "А сколько средство будет стоить для всех остальных?"

Себестоимость производства средства составляет около 10 000 рублей за упаковку. Сейчас нам удалось договориться с руководством Минздрава о том, что они будут компенсировать почти всю стоимость для конечного покупателя. Более 90%. К счастью наверху понимают важность того, чтобы такое средство было доступно всему населению страны, а не только отдельным людям. Взамен мы обязались не продавать формулу средства за рубеж и не отправлять на экспорт, продавая его только внутри России.

Обновлено 2019 года: запасы Оптитрина по акции остались только в регионе, поэтому производитель принял решение завершить акцию 2019 года (включительно).

Каждый, кто оформит заказ до 2019 года, может получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб..


4790 руб.
147 руб.*

*при заказе курса

ПОЛУЧИТЬ "ОПТИТРИН" ЗА 147 руб.


Комментарии: 1439
Александр Нестеров
(г. Пенза)
6 часов назад

Я уже получил по программе это средство. Пользуюсь пятый день, вижу намного лучше, в глазах не расплывается. Сегодня впервые за 15 лет весь день проходил без очков! Как же хорошо видеть всё нормально!

Олег Жукин
(не указан)
11 часов назад

Заказал для своей матери после прочтения этой статьи. За 1,5 недели зрение выправилось с -3.5 до -2.5. Сейчас продолжает пользоваться. Очень хорошее средство.

Нина Пирогова
(г. Курск)
16 часов назад

Как хорошо, что у нас такие умные детки растут! Здоровья ему и удачи!

Кристина Мыльникова
(г. Иркутск)
1 день назад

Я читала в каком-то медицинском журнале об этом средстве. Экспертная статья по моему была какого-то известного врача...

Анастасия Виноградова
(г. Рязань)
1 день назад

Получила для себя 10 дней назад, через месяц у меня назначена была операция. Никогда бы не подумала, что правда можно помочь. У меня была глаукома - вчера на прием к окулисту ходила - он развел руками, зрение восстановилось. Спрашивал чем лечилась, говорил что не слышал о таком средстве, иначе прописал бы мне его сразу а не направлял на операцию (ага, так я ему и поверила)! Заказать-то решила, потому что боялась стать слепой после операции.

Люба Колесникова
(г. Ижевск)
1 день назад

Заказывала матери и отцу. Оба проходят курс и обоим становится лучше с каждым днем. Дома уже обходятся без очков, что громадный прогресс.

Наталья Прыдникова
(г. Киров)
1 день назад

Успела! Завтра должны привезти мне его уже

Полина Лисина
(г. Ростов)
1 день назад

Приятно, что действует акция. Надеюсь, попадаю в первую партию.

Елена Моргунова
(не указан)
2 дня назад

В клиниках творится хаос и ужас. Давно туда уже не хожу, все равно бесполезно. В частных обдирают, как липку, без вариантов просто. Очень благодарна, что мы теперь можем получить Оптитрин за 147 руб..

Марина Филипова
(не указан)
2 дня назад

Читала отзывы и поняла, что надо брать) Пойду оформлять заказ.

Нина Каримова
(г. Иркутск)
2 дня назад

Хорошо, что государство разработало, а не кто-то из частников. С нас бы тогда в три шкуры содрали за это средство.

Юлия Игнатьева
(г. Москва)
3 дня назад

Это чудо какое-то. Была катаракта еще неделю назад, сейчас все отступило, зрение полностью еще не вернулось, но я и не закончила курс еще.