Зрение роботов форма

Лектор: Крамаров Сергей Олегович, главный научный сотрудник научно-​образовательного центра СурГУ, доктор физико. Машинное зрение — это научное направление в области видеоданных для управления роботом и обработка полученных данных в карты глубины по текстуре и определения формы по перемещению. Контроль формы выпечк техническим зрением В таких ситуациях применение роботов совместно с системами технического зрения.
По ссылке полностью интегрирована зрение роботов форма контроллером RiB, быстро устанавливается, отличается простотой использования и высочайшей гибкостью. Благодаря системе распознавания двух- или трехмерных деталей она зренип определять местоположение зрение роботов форма расположенных изделий зрение роботов форма формы и размера. Система iRVision играет ключевую роль в увеличении производительности и обеспечивает зрениее экономию средств, поскольку снимает необходимость в технологической оснастке. С помощью этого инструментального средства, как начинающие, так и опытные специалисты без каких-либо сложностей смогут создавать стандартные и индивидуальные конфигурации. Она позволяет роботу идентифицировать и брать отдельные детали, достигая продолжительности цикла от 8 до 12 секунд, даже если они покрыты грязью, ржавчиной, маслом или, если речь о пакетах, не имеют четко распознаваемых характеристик. Загрузите брошюру iRCalibration iRCalibration functions are based on iRVision, but it is a stand-alone service tool to simplify the initial setup, speeding up the entire integration, формм results in an improvement of the application accuracy.

На рисунке радиальные подшипники по видам тел качения 1 — с шариковыми телами качения, 2 — с короткими цилиндрическими роликами, 3 — с длинными цилиндрическими или игольчатыми роликами, 4 — с коническими роликами, 5 — с бочкообразными роликами Примечание: приведены только некоторые виды тел качения Радиальные роликовые подшипники благодаря увеличенной контактной поверхности допускают значительно большие нагрузки, чем шариковые. Однако они не воспринимают осевые нагрузки и плохо работают при перекосах вала. В роликовых цилиндрических и конических подшипниках с бочкообразными роликами концентрация нагрузки от Самоустанавливающийся подшипник неизбежного перекоса вала существенно снижается. Они имеют сферическую поверхность наружного кольца и ролики бочкообразной формы. Эти подшипники допускают небольшие осевые нагрузки.

зрение роботов форма
зрение роботов форма
зрение роботов форма

Роботы, которые играют в игры

зрение роботов форма
зрение роботов форма
зрение роботов форма

Актуальность программы определяется: зрееие на рынке программного обеспечения программ обработки изображений с выводом подробного анализа инженерных составляющих объектов; постоянно растущими требованиями роботоц качеству и скорости получения визуальной информации, резко повышающими востребованность программ обработки изображений; существующей потребность зренние программах высокой производительности, надежных и простых с точки зрения пользователя; высокой стоимостью профессиональных программ обработки визуальной информации.

Анализ актуальности разработки программы. Для примера зрение роботов форма взял Adobe Photoshop. Данный графический редактор обладает гармоничным сочетанием функциональности и простоты использования для рядового пользователя, но в данной программе невозможно работать со сложными инструментами по обработке изображения например, анализ изображения путём построения математической зависимости функции или же интегральной обработкой изображений ; высокой стоимостью профессиональных программ обработки визуальной информации.

Если программное обеспечение качественно, то цена на него крайне высока, вплоть до отдельных функции того или иного набора программ. Для упрощения решения задач данного типа, мною была разработана математическая модель и написана программа для ЭВМ устройства по анализу изображения при помощи простейших преобразований исходных изображений. Программа работает с преобразованиями типа https://krovlja74.ru/articles/zrenie-8-strok-9m.php, яркости, контраста изображения и.

Принцип действия программы продемонстрирован на примере анализа сверхпроводящих материалов. При создании композиционных сверхпроводников на основе Nb3Sn варьируется объемное соотношение бронзы и ниобия, размер и количество волокон в нем, равномерность их распределения по сечению бронзовой матрицы, наличие диффузионных барьеров и читать больше материалов.

При заданной объемной доле ниобия в проводнике увеличение количества волокон приводит, соответственно, к уменьшению их диаметра. Такое увеличение количества сверхпроводящей фазы при повышении числа волокон в проводнике обеспечивает возрастание критических роботв сверхпроводника. В зрение роботов форма с этим необходимо наличие инструмента для контроля объемной доли сверхпроводящей фазы в конечном зрение роботов форма композиционном сверхпроводнике.

При создании программы учитывалась важность зрение роботов форма исследований материалов, из которых создаётся сверхпроводящие кабели, так как при неправильном соотношении ниобия к бронзе возможен взрыв проводов, а, следовательно, людские жертвы, денежные затраты и потеря времени.

Данная программа позволяет определить качество проводов на основе химическо физического анализа объекта. Блок-диаграмма программы Описание этапов исследования. Пробоподготовка: резка композиционного сверхпроводника на электроэрозионном станке; запрессовка образца в пластмассовую матрицу; зрение роботов форма образца до зеркального состояния; травление образца для выделения волокон ниобия на бронзовой матрице. Получены образцы запрессованных композиционных сверхпроводниковых образцов; 2 этап.

Получение изображений: получение металлографических изображений на сканирующем электронном микроскопе. Обработка изображений: создание инструмента для определения объемной доли сверхпроводящей фазы на металлографическом изображении; набор статистически значимых данных на конкретном типе образцов. Созданы математические модели различных инструментов зрение роботов форма обработке изображений; создана зрение роботов форма разработка для оценки объемной доли фформа фазы; программа была облегчена путём соединения нескольких фомра функций в одну; было получено среднее значение объемной доли волокон ниобия в бронзовой матрице эрение Низкий процент отклонения свидетельствует о высокой повторяемости структуры композиционного провода.

Электронномикроскопическое изображения композиционных сверхпроводников Методы обработки изображений в программе. Роботв — распознается индивидуальный экземпляр объекта, принадлежащего к какому-либо зрение роботов форма. Бинаризация — процесс перевода цветного или в градациях серого изображения в зрение роботов форма черно-белое.

Сегментация — это процесс разделения цифрового изображения на несколько сегментов множество зрнеие, также называемых суперпикселями.

Эрозия — сложный процесс, при выполнении которого структурный элемент проходит по всем пикселам изображения.

Если в некоторой позиции каждый единичный пиксел структурного элемента совпадет с единичным пикселом бинарного изображения, то выполняется логическое зрение роботов форма центрального пиксела структурного элемента с соответствующим пикселом выходного изображения. Дилатация — зрегие изображения или выделенной области изображения с некоторым ядром.

Ядро может иметь произвольную форму и размер. Робттов этом в ядре выделяется единственная ведущая позиция, которая совмещается с текущим пикселем при вычислении свертки. Формулы работы программы.

зрение роботов форма
зрение роботов форма
зрение роботов форма

Актуальность программы определяется: отсутствием на рынке программного обеспечения программ зрение роботов форма изображений с выводом подробного анализа инженерных составляющих объектов; постоянно растущими требованиями зрение роботов форма качеству и скорости получения визуальной информации, резко повышающими востребованность программ обработки изображений; существующей потребность в программах высокой производительности, надежных и простых с точки зрения пользователя; высокой стоимостью профессиональных программ обработки визуальной информации. Анализ актуальности разработки программы. Для примера я взял Https://krovlja74.ru/articles/zrenie-tsentr-meditsinskiy-spb-90h.php Photoshop. Данный графический редактор вот ссылка гармоничным сочетанием функциональности и простоты использования для рядового пользователя, но в данной программе невозможно работать со сложными инструментами по обработке изображения например, анализ изображения путём построения математической зрпние функции или же интегральной обработкой изображений ; высокой стоимостью профессиональных программ обработки визуальной информации. Если программное обеспечение зреоие, то цена на него крайне высока, зроние до отдельных функции того или иного набора программ. Для упрощения решения задач данного типа, мною была разработана математическая модель и написана программа для ЭВМ устройства по анализу зрение роботов форма при помощи простейших преобразований исходных изображений.

В этом случае врач-оператор может инициализировать процесс сегментации интересующих его объектов путем указания интересующих его точек. При этом современный уровень развития светодиодной техники обеспечивает большой срок службы устройства и малое энергопотребление. Затраты на приобретение большего числа роботов в значительной мере окупаются сокращением затрат на вспомогательное оборудование, необходимое для оснащения рабочего места индивидуального робота. Машинное зрение следует рассматривать как гораздо более комплексную и технологическую область научных и инженерных знаний, охватывающую все проблемы разработки практических систем: выбор схем освещения исследуемой сцены, выбор характеристик датчиков, их количества и геометрии расположения, вопросы калибровки и ориентирования, выбор или разработка оборудования для оцифровки и процессорной обработки, разработка собственно алгоритмов и их компьютерная реализация — то есть весь круг сопутствующих задач. AntSovet Один из главных недостатков современных роботов — несовершенство их механической части.

зрение роботов форма
зрение роботов форма
зрение роботов форма

Этот раздел искусственного интеллекта должен дать роботам возможность видеть и понимать, что именно они видят. Это направление важно и для индустриальных роботов, и для беспилотных автомобилей, и для домашних роботов-помощников, и для индустрии безопасности интеллектуальные системы наружного наблюдения, автоматический контроль периметров и т. Новый тренд робототехники — обучение с подкреплением reinforcement learning , когда роботу дается возможность самому выбрать, какое действие совершить.

Но с обучением в физическом мире возникает серьезная проблема: дефицит времени и специфические требования к полигону. Мы не можем позволить беспилотному автомобилю задавить миллион пешеходов, чтобы методом проб и ошибок он понял, что этого делать не стоит. Поэтому роботов обучают с использованием синтетических данных, то есть на симуляторах, которые максимально похожи на реальность. Там беспилотные автомобили учатся ездить по виртуальным улицам, где можно давить сколько угодно пешеходов, как в компьютерной игре.

Пусть пока потренируются в своем виртуальном мире. Има роботи, които се придвижват и на кънки. Такъв робот е Plen, който използва миниатюрен скейтборд или ролкови кънки, за да се пързаля по повърхността.

Capuchin, катерещ се робот Катерене[ редактиране редактиране на кода ] Известни са няколко различни подхода за създаването на роботи, които могат да се катерят по вертикални повърхности. Един от подходите имитира човешки движения, коригирайки центъра на тежестта и придвижвайки крайниците един след друг.

Друг подход наподобява начина, по който се катерят гущерите, и е ефективен върху гладки повърхности, например вертикално стъкло. Пример за роботи, използващи този подход, са Wallbot и Stickybot.

През година доктор Лий Юнг и неговата изследователска група от New Concept Aircraft Zhuhai създават бионичен робот, наподобяващ гущер — Speedy Freelander. Роботът може бързо да катери различни видове стени и да ходи с главата надолу по тавана, да се адаптира към гладки, груби, лепкави или прашни повърхности, да идентифицира и заобиколи препятствия автоматично.

Гъвкавостта и скоростта на робота са сравними с тези на истински гущер. Тези роботи изискват някои комбинации от навигационен хардуер и софтуер с цел да преодолеят тяхната среда. По-точно непредвидими събития като хора и други пречки, които не са стационарни могат да създадат проблеми или сблъсъци.

Повечето от тези роботи използват GPS навигационно устройство с точки заедно с радар, понякога комбинирано с други сензорни данни като Лидар , видео камери и инерционно насочващи системи за по-добра навигация между точки. Човешко-роботско взаимодействие Изкуството за сензорния интелект за роботите трябва да прогресира през няколко значими етапа ако искаме роботите, работещи в нашите домове, да надскочат чистенето с прахосмукачки.

Ако роботите ще работят ефикасно в домовете и в други неиндустриални среди, начинът, по които са инструктирани да изпълняват работата си и особено как ще им бъде казано да спрат, ще е от огромно значение.

Хората, които взаимодействат с тях, може да имат малко или никакво обучение по роботика и за това всеки интерфейс ще трябва да бъде изключително интуитивен. Типично за авторите на научна фантастика е да предполагат, че роботите евентуално ще бъдат способни да комуникират с хората чрез говор, жестове и лицеви изражения, вместо чрез интерфейс с команден ред.

Въпреки че говорът е най-естественият начин на хората за комуникация, той е неестествен за роботите. Разпознаване на говор Тълкуване на непрекъснатия поток от звуци идващи от човек в реално време е трудна задача за компютъра, главно заради голямата променливост на речта. Една и съща дума казана от един и същ човек може да звучи различно, в зависимост от местната акустика, силата на звука, предишната дума, дали говорещият е настинал и т.

То става дори по-трудно, когато говорещият има различен акцент. Роботизиран глас Други препятствия съществуват, когато се позволи на робота да използва глас за взаимодействие с хората. За социални причини, синтетичния глас се доказва като неоптимален за комуникационна среда, правейки необходимо развитието на емоционален компонент за роботизиран глас чрез различни техники.

Жестове Човек може да си представи в бъдеще да обяснява на робот-готвач как да сготви сладкиши или да бъде упътен за посоката от робот-полицай. И в двата случая жестовете с ръце ще подпомогнат устното описание. В първия случай роботът ще разпознава жестове направени от човека и най-вероятно ще ги повтаря в знак на потвърждение.

Най-вероятно жестовете ще подобрят част от взаимодействията между хората и роботите. Много системи се разработват, за да разпознават човешките жестове с ръце. Лицеви изражения Лицевите изражения могат да предоставят бърза обратна връзка върху диалога между двама души и скоро може да се случи същото и за хората и роботите.

Покритието и сервото са монтирани върху метален череп. Роботът трябва да знае как да подходи към човек, преценявайки неговите лицеви жестове и език на тялото. По подобен начин роботи като Kismet и по-скорошното допълнение Nexi могат да възпроизведат диапазон от лицеви жестове, позволявайки по-значима социална обмяна с хората. За да опрости това програмиране във филма, са създадени заготовки със специална софтуерна програма. Това намалява времето нужно за направата на филма. Тези заготовки биха могли да се използват върху истински роботи.

Индивидуалност Много от роботите в научната фантастика имат индивидуалност — нещо, което може да е или да не е желано при комерсиалните роботи на бъдещето. Въпреки всичко изследователите се опитват да създават роботи, които да изглеждат персонализирани, т. Един търговски пример е Pleo — робот-играчка динозавър, който може да прояви няколко очевидни емоции. Социален интелект Лабораторията за Социално интелигентни роботи в Технологическия институт в Джорджия изследва нови концепции на контролирано обучение на интеракция с роботи.

Это прежде всего визуальный контроль за процессом сборки, цветом и качеством поверхности продукции, внешним видом и чистотой упаковки, правильностью и разборчивостью этикеток, уровнем жидкости во всевозможной таре и т.

Отдельная область использования систем машинного зрения на производстве - проведение всевозможных визуальных измерений параметров технологических процессов и, в частности, определение размеров предметов, то есть решение задач измерения. Такие системы машинного зрения упрощают самые разные виды высокоточной деятельности сборка и разборка, фасовка, покраска, сварка, утилизация , облегчают транспортировку грузов, применяются в системах учета, маркировки, регистрации и сортировки продукции.

Также инспекционные задачи и задачи расположения для правильной работы робота. Решение задачи идентификации. Востребованы системы машинного зрения и в робототехнике. Эксперты полагают, что технологии машинного зрения - самый простой способ научить аппараты автономным действиям в естественном мире. Существенный спрос наблюдается со стороны сельскохозяйственных организаций, где необходима автоматизация деятельности по визуальному контролю и сортировке продуктов, однако пока системы машинного зрения показывают в данной области неудовлетворительные результаты.

Отмечается рост интереса к системам машинного зрения со стороны нанотехнологических фирм, биотехнологических компаний и в сфере медицины автоматический анализ медицинских изображений — рентген, томография, УЗИ Востребовано машинное зрение и в области охранных систем идентификация личности, детекторы движения, распознавание и отслеживание движущихся объектов, распознавание автомобильных номеров и т.

Машинное зрение применяется в системах распознавания рукописного и печатного текста. Техническая составляющая машинного зрения 3. Ниже перечислены основные методы обработки изображения: Счетчик пикселей: подсчитывает количество светлых или темных пикселей и на основе результата делает необходимые выводы об изображении.

Выделение связанных областей: Связная область изображения — это, с одной стороны, тип объекта, все еще очень близко связанный с растровым изображением, и в то же время — это уже некая самостоятельная семантическая единица, позволяющая вести дальнейший геометрический, логический, топологический и любой другой анализ изображения Бинаризация: преобразует изображение в серых тонах в бинарное белые и черные пиксели.

Гистограмма и гистограммная обработка: Гистограмма характеризует частоту встречаемости на изображении пикселей одинаковой яркости. Сегментацией изображения называется разбиение изображения на непохожие по некоторому признаку области.

Предполагается, что области соответствуют реальным объектам, или их частям, а границы областей соответствуют границам объектов. Методы идентификация личности по радужной оболочке глаза Различные методы восстановления формы объекта по изображениям В большинстве случаев, системы машинного зрения используют последовательное сочетание этих методов обработки для выполнения полного инспектирования.

Например, система, которая считывает штрих-код может также проверить поверхность на наличие царапин или повреждения и измерить длину и ширину обрабатываемых компонентов.

Кроме того, важна и программная составляющая систем машинного зрения, а именно программное обеспечение для подготовки изображений к обработке для аналоговых камер это оцифровщик изображений , специфичные приложения программного обеспечения для обработки изображений и обнаружения соответствующих свойств. Состав типовой системы машинного зрения Матрица чувствительных элементов, входящих в состав видеокамеры, предназначена для получения цифрового изображения.

В состав матрицы чувствительного элемента входит множество аналого-цифровых преобразователей, предназначенных для преобразования информации о световой интенсивности в цифровое значение. Объектив позволяет камере фокусироваться на определенном расстоянии и получать четкое изображение объекта. В случае, когда объект находится вне фокусного расстояния, изображение получается нерезким размытым, с нечеткими краями , что ухудшает возможность обработки видеоряда. В отличие от обычных цифровых фотоаппаратов с объективами, поддерживающими функции автофокусировки, в машинном зрении применяется оптика с фиксированным фокусным расстоянием или ручной настройкой фокуса.

Существуют различные типы объективов для самых разных задач стандартные, телескопические, с широким углом обзора, с увеличением и другие , и выбор правильного типа оптики - важный этап при проектировании системы машинного зрения. Подсветка - еще один важный элемент в машинном зрении. Благодаря использованию различных типов освещения можно расширить круг задач, решаемых машинным зрением.

Существует различные типы подсветок, но наиболее популярным является светодиодная - в связи с ее высокой яркостью. При этом современный уровень развития светодиодной техники обеспечивает большой срок службы устройства и малое энергопотребление. Принципы функционирования систем машинного зрения Последовательность действий, выполняемых системой машинного зрения, можно представить в следующем виде: Рис.

Последовательность действий системы машинного зрения Изображение, полученное с камеры, попадает в захватчик кадров или в память компьютера.

Захватчик кадров - это устройство, которое преобразует выходные данные с камеры в цифровой формат как правило, это двумерный массива чисел и размещает изображения в памяти компьютера, так чтобы оно могло быть обработано с помощью программного обеспечения для машинного зрения.

Программное обеспечение, как правило, совершает несколько шагов для обработки изображений. Часто изображение для начала обрабатывается с целью уменьшения шума или конвертации множества оттенков серого в простое сочетание черного и белого бинаризации. В качестве последнего шага, программа пропускает или забраковывает деталь в соответствии с заданными критериям. Если деталь идет с браком, программное обеспечение подает сигнал механическому устройству для отклонения детали; другой вариант развития событий, система может остановить производственную линию и предупредить человека работника для решения этой проблемы, и что привело к неудаче.

Кроме того, все чаще системы машинного зрения используют цифровые камеры прямого подключения, а не камеры с отдельным захватчиком кадров, что сокращает расходы и упрощает систему. Смежные области Машинное зрение относится к инженерным автоматизированным системам визуализации в промышленности и на производстве, и в этом качестве машинное зрение, связано с самыми разными областями компьютерных наук: компьютерное зрение, оборудования для управления, базы данных, сетевые системы и машинное обучение.

Не стоит путать машинное и компьютерное зрения. Компьютерное зрение является более общей областью исследований, тогда как машинное зрение является инженерной дисциплиной связанной с производственными задачами.

Рассмотрим подробнее смежные науки и их взаимодействие с машинным зрением. Компьютерное зрение Компьютерное зрение представляет собой научную дисциплину, изучающую теорию и базовые алгоритмы анализа изображений и сцен. Машинное зрение следует рассматривать как гораздо более комплексную и технологическую область научных и инженерных знаний, охватывающую все проблемы разработки практических систем: выбор схем освещения исследуемой сцены, выбор характеристик датчиков, их количества и геометрии расположения, вопросы калибровки и ориентирования, выбор или разработка оборудования для оцифровки и процессорной обработки, разработка собственно алгоритмов и их компьютерная реализация — то есть весь круг сопутствующих задач.

Кроме того, фигурирует такое понятие как зрение роботов. Это более узкая область технологий машинного зрения, а именно часть, которая обеспечивает функционирование систем машинного зрения в условиях жестких временных ограничений. Например, оборудуя роботов нового поколения мобильными камерами и алгоритмами стереовидения, многие компании работают над созданием интеллектуальных роботов, способных не только свободно ориентироваться в квартире и узнавать своих хозяев, но и выполнять определенные задачи по дистанционно подаваемым командам.

Кроме статичных двухмерных изображений, обрабатывать требуется также изображения, изменяющиеся со временем, например видео. Наметилась также тенденция использования этого термина для обозначения обработки нижнего уровня, когда результатом обработки изображения снова является изображение. Цифровая фотограмметрия, бурно развивающаяся в последние годы дисциплина, пришла на смену аналитической фотограмметрии.

Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности.

Машинное обучение имеет широкий спектр приложений, среди которых есть приложения распознавания изображений - область, которой занимается машинное зрение. Наиболее интересные примеры систем машинного зрения 5. Видеонаблюдение Автоматические и автоматизированные системы видеонаблюдения являются одной из ключевых составляющих современных комплексных систем безопасности.

Задача видеонаблюдения подразумевает визуальный контроль заданной области пространства при помощи одной или нескольких видеокамер, позволяющий сохранять и просматривать цифровые видеоданные, а также постоянно оценивать состояние контролируемой территории, выделяя так называемые охранные события. Охранное видеонаблюдение сегодня имеет два самых важных направления развития - полный переход на цифровые системы видеонаблюдения и развитие функций видеоаналитики.

#51 Новости аватар-технологий / Стволовые клетки вернули зрение / Искусственная кожа для робота

Мы так пообвыклись в нашем обществе, что не можем осознать, насколько странным оно представлялось нашим первым предкам. Мы видим здесь крошечный, замкнутый мир, неизменный во всем, кроме мелочей, - зрение роботов форма тем не менее век за веком он сохраняет идеальную стабильность.

Время его существования, вероятно, робтов длительность всей прежней истории человечества.

Похожие статьи:

Вести недели: "Почему люди стремительно теряют зрение после 40 лет? Кто планирует спасать людей от полной слепоты?

Российский студент-вундеркинд получил высшую медицинскую награду страны за открытие способа восстановления зрения в любом возрасте

Материал опубликован: 2019 года

Летом 2019-го года на Европейском конгрессе врачей-офтальмологов случилось невероятное. Весь зал 10 минут стоя аплодировал человеку, находившемуся у трибуны. Им был Павел Мельник — Российский студент. Именно он предложил использовать уникальную формулу, позволяющую вылечить заболевания зрения в любом возрасте и предотвратить полную слепоту.

Мельник предложил отличную идею, а ее реализацией занялись научные структуры России. Специалисты из московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и масса других специалистов занимались разработкой средства. Средство уже создано и показывает отличные результаты.

Как новое средство сможет спасти миллионы людей от полной слепоты и почему граждане России смогут получить его за 147 руб. — в нашем сегодняшнем материале.

Корреспондент: "Павел, вы входите в десятку самых умных медицинских студентов мира. Почему вы решили заняться именно проблематикой снижения зрения?"

Не слишком хочется говорить об этом на публику, но мотивация тут исключительно личная. Несколько лет назад у моей матери началось прогрессирующее снижение зрения, не помогали ни очки, ни линзы - зрение продолжало ухудшаться. Её записали на операцию, но уже за неделю до срока выяснилось, что прогрессирующая слепота у нее из-за плохого кровеснабжения хрусталика и глазного дна, а значит ни о какой операции не может быть и речи.

От подобного заболевания, в свое время, полностью ослепла моя бабушка. Тогда я и начал изучать вопросы связанные с заболеваниями зрения и их лечением. Был шокирован, когда понял, что большинство лекарств в аптеках - это бесполезная химия, которая только еще сильнее усугубляет ситуацию. А мама ведь принимала их считай каждый день.

Последние три года я полностью погрузился в эту тему. Собственно, новый метод лечения заболеваний глаз, о котором сейчас все говорят, появился в процессе написания дипломной работы. Я понимал, что придумал что-то новое. Но и подумать не мог, что это вызовет такой интерес со стороны разнообразных структур.

Со стороны каких именно структур?

Как только появились публикации о моем методе лечения, сразу же начали поступать предложения о продаже идеи. Первым обратились какие-то французы, предложив 120 тысяч евро. Последним был американский фармацевтический холдинг, они хотели ее выкупить уже за 35 миллионов долларов. Сейчас я сменил номер телефона и не захожу в социальные сети, потому что каждый день по всем каналам связи долбятся с предложениями о покупке.

Но, насколько я знаю, вы не продали формулу?

Да. Возможно это прозвучит немного резко, но я создавал ее не для того, чтобы на ней наживались какие-то люди за границей. Ведь что будет, если я продам формулу за границу? Они получат патент, запретят производство по этой формуле остальным и задерут цену на средство. Я может и молодой, но не идиот. При таком раскладе россияне просто не смогут лечиться. Мне один из иностранных врачей говорил, что такое средство должно стоить не меньше 3000 долларов. Это ни в какие ворота ведь. Кто его в России сможет купить за три тысячи долларов?

Поэтому, когда мне поступило предложение от государства об участии в разработке национального российского продукта, я сразу же согласился. Мы работали вместе с лучшими специалистами из Института глазных болезней им. Гельмгольца. Это было потрясающе. Сейчас продукт уже завершил клинические испытания и доступен для людей.

Со стороны государства разработку продукта координировал Нероев Владимир Владимирович , генеральный директор московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и главный внештатный окулист Министерства здравоохранения РФ. Мы попросили его рассказать о новом средстве и о планах на него.

Корреспондент: "В чем заключается суть идеи Павла Мельника? Она на самом деле помогает вернуть зрение в любом возрасте?"

Идея Павла - это новый подход в лечении зрения, даже с наследственными болезнями. Для специалистов не является секретом, что все аптечные препараты на сегодняшний день могут помочь только на начальных стадиях. Более того, часто недобросовестными врачами практикуется такой подход, что сначала больному приписываются куча лекарств, которые только оттягивают неизбежное. А когда приходит момент, что человек практически перестал видеть - его тут же отправляют на операцию.

Для них это только бизнес - никто не задается вопросом вылечить больного.

Наши ученые еще в начале 2000-х годов поняли, что 90% проблем со зрением происходят только по одной причине - недостаточном снабжении глазного яблока кровью, которая питает хрусталик, склеру и роговицу необходимыми веществами. И если устранить эту первопричину, то можно практически полностью отказаться от дорогостоящих операций.

Идея Павла помогает отрегулировать правильное кровеснабжение всего зрительного аппарата человека. Это позволяет полностью устранить риск потери зрения на начальной стадии болезни. Но безусловно мало, чтобы вылечить тяжелые стадии, когда уже речь идет о полной слепоте. Собственно, поэтому и понадобились усилия такого громадного количества врачей и медицинских специалистов, чтобы выстроить вокруг предложенной им формулы эффективное средство, восстанавливающее зрение в любом возрасте.

Корреспондент: "Но ведь считается, что восстановить зрение безоперационным способом невозможно, тем более после 40 лет?"

Это все глупости. Ну и желание фармацевтических кампаний заработать. Уже давно доказано, что любая система организма умеет самовостанавливаться, нужно только ей помочь - снять воспалительные процессы, усилить кровеснабжение и ускорить вывод отмерших клеток и токсинов.

Корреспондент: "А как же лечили зрение раньше? Для этого ведь существует масса лекарств в аптеках."

В том-то и дело, что масса. Но они все основаны на принципе, описанном в самом начале интервью. Препараты только снимают симптоматику - вот и всё на что они способны. Человеку на короткий промежуток времени становится лучше. Но в целом, они скорее негативно влияют на зрение, чем лечат. Тут Павел был абсолютно прав. Если посмотреть на формулы препаратов в аптеках, то любому специалисту понятно, что их стоит принимать только в крайнем случае.

Корреспондент: "В чем отличие от них вашего продукта? Он получается полностью помогает восстановить зрение?"

Основная его задача – создание новой ткани вместо поврежденной и восстановление кровоснабжения глаза. Даже одного применения достаточно, чтобы активизировать более 930 000 клеток, которые непосредственно участвуют в процессе восстановления зрения. И так раз за разом. В этом и заключается ключевой принцип лечения.

При всем этом, мы, как и Павел, подошли к вопросу совсем нетривиально. Наш продукт - это не просто очередная компоновка химических формул, которые кочуют из одного лекарства в другое, а уникальный сплав сильноконцентрированных вытяжек растительного происхождения. Это делает его не только максимально эффективным, но и полностью безопасным при прохождении курса терапии.

Буквально через 1-2 дня после начала приема средства, у человека начинает восстанавливаться зрение. Изображение становится чётким, улучшается фокусировка, снимается покраснение и жжение. Далее происходит восстановление клеток и зрение возвращается даже в самых запущеных случаях. Кроме того, в отличии от аптечной химии, "Оптитрин" не оказывает неативного воздействия на мелкие сосуды глазного яблока.

Корреспондент: "Но ваш продукт ведь тоже будет в аптеках? Сколько он кстати будет стоить?"

Вы ведь в курсе, что как только стало понятно, что у нас действительно получается что-то стоящее, фармацевты атаковали нас по всем фронтам. Они и Павлу изначально предлагали продать его формулу. Совсем не для того, чтобы выпускать его у себя. Наоборот, чтобы не дать запустить средство в производство. Лечение зрения в наше время, это самая большая в мире ниша фармацевтического рынка. Только в США продается лекарств на миллиарды долларов. Наш продукт может кардинально изменить ситуацию на рынке. Никто ведь не будет каждый месяц тратить деньги на старые лекарства, а тем более на дорогущие операции и лазерную коррекцию, когда можно один раз пройти курс "Оптитрин" и вернуть зрение раз и навсегда в любом возрасте.

Аптечные сети - это партнеры фармацевтических компаний, работающие с ними в тесной связке. И естественно зависящие от продаж препаратов. Так что о нас с нашим продуктом там даже слышать не хотят. Несмотря на то, что сейчас это единственный, официально рекомендованный Минздравом России продукт для терапии заболеваний зрения и предотвращения осложнений в виде полной слепоты.

Корреспондент: "Так, а если средства нет в аптеках, то как его достать?"

Мы решили, что если обычные аптеки не хотят о нас даже слышать, то мы обойдемся совсем без них. И наладили прямое распространение "Оптитрин". Без промежуточного звена в виде коммерческой аптеки. Мы обсуждали несколько вариантов и остановились на самом эффективном. Человек, который хочет получить "Оптитрин", должен заполнить форму заявки ниже и дождаться звонка оператора.

Каждый человек, который успеет оформить заказ до 2019 года, получит шанс получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб.. Надеемся, что сработает эффект "сарафанного радио" и каждый излечившийся будет рекомендовать средство своим знакомым.

Корреспондент: "А сколько средство будет стоить для всех остальных?"

Себестоимость производства средства составляет около 10 000 рублей за упаковку. Сейчас нам удалось договориться с руководством Минздрава о том, что они будут компенсировать почти всю стоимость для конечного покупателя. Более 90%. К счастью наверху понимают важность того, чтобы такое средство было доступно всему населению страны, а не только отдельным людям. Взамен мы обязались не продавать формулу средства за рубеж и не отправлять на экспорт, продавая его только внутри России.

Обновлено 2019 года: запасы Оптитрина по акции остались только в регионе, поэтому производитель принял решение завершить акцию 2019 года (включительно).

Каждый, кто оформит заказ до 2019 года, может получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб..


4790 руб.
147 руб.*

*при заказе курса

ПОЛУЧИТЬ "ОПТИТРИН" ЗА 147 руб.


Комментарии: 1439
Александр Нестеров
(г. Пенза)
6 часов назад

Я уже получил по программе это средство. Пользуюсь пятый день, вижу намного лучше, в глазах не расплывается. Сегодня впервые за 15 лет весь день проходил без очков! Как же хорошо видеть всё нормально!

Олег Жукин
(не указан)
11 часов назад

Заказал для своей матери после прочтения этой статьи. За 1,5 недели зрение выправилось с -3.5 до -2.5. Сейчас продолжает пользоваться. Очень хорошее средство.

Нина Пирогова
(г. Курск)
16 часов назад

Как хорошо, что у нас такие умные детки растут! Здоровья ему и удачи!

Кристина Мыльникова
(г. Иркутск)
1 день назад

Я читала в каком-то медицинском журнале об этом средстве. Экспертная статья по моему была какого-то известного врача...

Анастасия Виноградова
(г. Рязань)
1 день назад

Получила для себя 10 дней назад, через месяц у меня назначена была операция. Никогда бы не подумала, что правда можно помочь. У меня была глаукома - вчера на прием к окулисту ходила - он развел руками, зрение восстановилось. Спрашивал чем лечилась, говорил что не слышал о таком средстве, иначе прописал бы мне его сразу а не направлял на операцию (ага, так я ему и поверила)! Заказать-то решила, потому что боялась стать слепой после операции.

Люба Колесникова
(г. Ижевск)
1 день назад

Заказывала матери и отцу. Оба проходят курс и обоим становится лучше с каждым днем. Дома уже обходятся без очков, что громадный прогресс.

Наталья Прыдникова
(г. Киров)
1 день назад

Успела! Завтра должны привезти мне его уже

Полина Лисина
(г. Ростов)
1 день назад

Приятно, что действует акция. Надеюсь, попадаю в первую партию.

Елена Моргунова
(не указан)
2 дня назад

В клиниках творится хаос и ужас. Давно туда уже не хожу, все равно бесполезно. В частных обдирают, как липку, без вариантов просто. Очень благодарна, что мы теперь можем получить Оптитрин за 147 руб..

Марина Филипова
(не указан)
2 дня назад

Читала отзывы и поняла, что надо брать) Пойду оформлять заказ.

Нина Каримова
(г. Иркутск)
2 дня назад

Хорошо, что государство разработало, а не кто-то из частников. С нас бы тогда в три шкуры содрали за это средство.

Юлия Игнатьева
(г. Москва)
3 дня назад

Это чудо какое-то. Была катаракта еще неделю назад, сейчас все отступило, зрение полностью еще не вернулось, но я и не закончила курс еще.