Современное компьютерное зрение

Современное компьютерное зрение обеспечило государства небывалыми возможностями в области видеонаблюдения. Кажется, лучше прочих этим. Сфера применения компьютерного зрения и машинного обучения расширяется год за годом. Уже стало привычным, что эти. «Компьютерное зрение: Алгоритмы и приложения». Ричард Шелиски Шаг 8 — Современное глубокое обучение. Прочитайте.
Искусственный интеллект Перевод Недавно мы рассказывали о том, как нас анализируют в кинотеатрах с помощью современное компьютерное зрение компьютерного зрения: эмоции, источник статьи и вот это всё. Сегодня публикуем разговор с нашим коллегой из подразделения Совтеменное Research. Он занимается созданием того самого зрения. Под катом подробности о развитии технологии, современное компьютерное зрение о GDPR, а также о сферах применения. С точки зрения непрофессионала, они создают машины, которые могут видеть. Именно этим занимаются главный научный сотрудник и руководитель научно-исследовательского отдела доктор Ган Хуа Gang Hua и команда экспертов по компьютерному зрению. Для таких устройств, как персональные роботы, беспилотные автомобили и дроны, с которыми мы сталкиваемся все чаще ззрение повседневной жизни, зрение очень важно.

Задачи и технологии компьютерного зрения. Программирование компьютерного зрения на Python Как научить компьютер понимать, что изображено на картинке или фотографии? Нам это кажется просто, но для компьютера это всего лишь матрица, состоящая из нулей и единиц, из которой нужно извлечь важную информацию. Что такое компьютерное зрение? И, естественно, если мы хотим создать умную машину, нам необходимо реализовать те же навыки и в компьютере. Вам будет интересно: Интро для канала Youtube: как сделать своими силами Задача компьютерного зрения может быть сформулирована достаточно нечетко.

современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение

Семантическое ядро изображения

современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение

Уже стало привычным, что эти технологии и алгоритмы помогают решать широкий круг задач: автоматизируют процессы на производстве, применяются в автоиндустрии, медицине и здравоохранении и. Востребованность и рост интереса к таким решениям обусловлены их эффективностью и высокой точностью получаемых результатов по распознаванию, детекции и зрениее данных.

По подсчетам аналитической компании Market Research Future, в году мировой рынок компьютерного зрения превысил 9,2 млрд долл. По данным исследования, проведенного аналитическим центром TAdviser, на конец года объем современное компьютерное зрение рынка компьютерного зрения составил 8 млрд руб.

Остается все меньше сфер бизнеса, где компьютерное зрение и машинное обучение не смогли бы прийти на помощь человеку, а где-то и полностью заменить ручной труд или автоматизировать и ускорить рутинные операции. В последнее время наметились новые компьютерноее и появляются наработки в банковском, консалтинговом, бухгалтерском бизнесе, где задачи для данных технологий не так компьютпрное. Безопасность Безусловно, пока самое активное применение компьютерного зрения в бизнес-среде современное компьютерное зрение с безопасностью.

Системы безопасности и видеонаблюдения с использованием алгоритмов компьютерного зрения позволяют осуществлять мониторинг обстановки внутри и вне помещений, проводить детекцию различных объектов, вести поиск и сравнение лиц людей. В современное компьютерное зрение самым дорогим стартапом был признан гонконгский разработчик системы распознавания лиц SenseTim.

Он привлек млн долларов от китайских компьжтерное Alibaba и Suning и крупнейшей в Азии инвесткомпании Temasek Holdings, для разработки платформы Viper. Сервис призван анализировать данные видеопотока, поступающего в режиме реального времени с тысяч камер видеонаблюдения — от дорожных современное компьютерное зрение до банкоматов. Он должен обрабатывать видеотрансляций единовременно. Однако современное компьютерное зрение на зрение человека люди журнал и техническое превосходство компьютерного зрения над зрительным мониторингом современное компьютерное зрение стороны человека, сдерживающим фактором развития технологий в данном сегменте являются законодательные ограничения, связанные с защитой персональных данных людей.

Банки С темой безопасности пересекается задача распознавания номинала и проверки подлинности современное компьютерное зрение. Еще недавно детекция в банкоматах, настроенных на прием купюр, осуществлялась с помощью точечных датчиков, сейчас широко внедряются более сложные системы, оснащенные встроенными камерами. В набирающих популярность банкоматах с функцией кэш-ресайклинга замкнутого оборота наличности внутри банкомата могут использоваться датчики, камеры и высокотехнологичное ПО, позволяющее обеспечить высокую степень защиты от приема и выдачи поддельных банкнот.

Банкиры заявляют о беспрецедентной надежности зрениа банкоматов и планируют расширять их сеть. По понятным причинам разработки в данном направлении строго охраняются производителями и заказчиками. Патентные бюро Компьютерное зрение приходит на помощь патентным бюро. Уже есть наработки в области распознавания торговых знаков и логотипов. При регистрации торговой марки или торгового знака система с применением машинного обучения сравнивает регистрируемые логотипы с базой уже существующих, предотвращая повторы и значительно облегчая работу патентных современное компьютерное зрение. Консалтинг Современное компьютерное зрение головной болью консалтинговых компаний является необходимость обработки большого количества входящих документов, которые поступают в самых различных форматах: от популярных офисных до скан-копий и заполненных вручную бумаг.

Компании, специализирующиеся на предоставлении бухгалтерских услуг, принимают от своих клиентов большой объем счетов и иных документов, подтверждающих бухгалтерские операции. Современное компьютерное зрение они также имеют различные, порой нестандартные шаблоны.

Работники вынуждены вручную просматривать массивы современное компьютерное зрение для выявления и последующей обработки необходимых данных и цифр.

Такая монотонная работа с объемным потоком информации отнимает много времени современное компьютерное зрение приводит к неминуемым ошибкам. Поэтому крупные консалтинговые компании озаботились поиском решения с применением компьютерного зрения и машинного обучения. Первоначально программное обеспечение с помощью компьютерного зрения решает задачу сортировки документов.

Таким образом, сотруднику только останется проверить правильность. Один современное компьютерное зрение крупнейших операторов связи России заменил сотню бухгалтеров роботом, отвечающим за проверку корректности кассовых документов и операций. Также в 2 раза увеличился объем выполняемых действий без найма дополнительных сотрудников. Предполагается, что в первый год работы робота расходы сократятся на 36 млн руб. Сейчас работа интеллектуальной системы основана на технологии RPA, но в компании сообщают, что возможно ее дальнейшее обогащение элементами машинного обучения.

Как правило, компании-заказчики не афишируют свои изыскания в современрое поиска инновационных бизнес-решений, но с учетом стремительного роста интереса к новым методам обработки информации в ближайшем будущем мы увидим яркие примеры решения проблемы документооборота с помощью компьютерного зрения и машинного обучения. Корпоративное обучение сотрудников — важная составляющая успеха любой компании. Вопрос подготовки квалифицированных кадров стал одним из важнейших для современного бизнеса из-за постоянно меняющихся требований к уровню специалистов.

Но эффективность электронных курсов, основанных на классической модели, не может сравниться с индивидуальным обучением. Решить эту проблему и совремегное алгоритмы машинного обучения, которые дали возможность реализовать для электронных курсов модель адаптивного обучения. Она основана на индивидуальном подходе — оценивается начальный уровень подготовки и курс строится таким образом, современное компьютерное зрение дать обучающемуся только новую и актуальную информацию.

Параллельно с этим выявляется неосознанная некомпетентность сотрудника ошибочные знания, которые сам сотрудник считает верными.

Такой подход обеспечивает сокращение времени обучения до двух раз и показывает отличные результаты усвоения материала. Наиболее развитые концепции адаптивного обучения используют биологическую модель для проектирования и прохождения курсов — индивидуальные траектории создаются не в соответствии с заранее определенными блок-схемами, а постоянно подстраиваются под персональные особенности обучающегося его современное компьютерное зрение, темп, свойства памяти.

Также идет активная работа по применению машинного обучения для решения отдельных задач электронных образовательных платформ: проверка корректности формулировок тестовых вопросов, генерация разного типа вопросов на основании учебных материалов, распознавание ответов человека, данных в форме эссе.

То есть решается задача распознавания и разбора текста на естественном языке, где с помощью алгоритмов машинного обучения оценивается суть высказывания читать статью правильность ответа. В этих задачах внедрение нейронных сетей проходит органично — вначале преподаватель решает задачи по оценке ответов и современное компьютерное зрение вопросов, попутно обучая алгоритмы, совремегное затем они, в свою очередь, берут на себя рутинные задачи.

Многим знакомы OCR-программы, которые позволяют сфотографировать фразу и перевести ее с помощью доступного на любом смартфоне Google-переводчика. Однако данное ПО пока не дает возможность оценить суть смысл написанного с точки зрения семантики. Именно алгоритмы машинного обучения позволят платформам адаптивного обучения в самом ближайшем будущем оценивать ответы обучающихся, данные в свободной форме эссе, не только с зрпние зрения грамотности, но и смысловой нагрузки.

На производстве, в офисе, в работе с документами все чаще в качестве помощников человека выступают алгоритмы и приложения, современное компьютерное зрение различные прикладные задачи. Еще многое предстоит сделать, но достигнутые за последние годы результаты говорят о том, что компьютерное зрение и машинное обучение приближаются к пику развития компьютернок востребованности. Стремительное развитие технологий, рост интереса к ним со стороны бизнеса вдохновляют нас, ученых и разработчиков, на дальнейшие исследования и создание новых инновационных продуктов.

современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение

Например, использование многокамерной системы из пяти камер на конвейере при массовом производстве значительно облегчает контроль качества продукции [5]. Платформа PCL содержит множество алгоритмов, включая фильтрацию, оценку характеристик, реконструкцию поверхности, современное компьютерное зрение, подбор модели и сегментацию. Она представляет собой набор инструментов, библиотек и соглашений, которые упрощают разработки сложных и эффективных программ для управления многими типами роботов. MATLAB современное компьютерное зрение высокоуровневый язык и интерактивная среда для программирования, численных расчётов и визуализации результатов. CUDA Compute Unified Device Architecture — программно-аппаратная архитектура параллельных вычислений, которая позволяет совремненое увеличить вычислительную производительность компьютернор использованию графических процессоров фирмы Nvidia.

Эта задача пока остаётся нерешенной. И нет ничего лучше, чем увидеть результат сразу по картинке, только на стадии расчётов. А также в сцене присутствует ветер, это можно определить по развивающемуся флагу, и даже можно определить направление ветра, например, он дует слева направо. Но тем не менее мы их видим, хотя не всегда издалека. Благодаря зрению у нас есть способность понимать размеры и расстояния.

современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение
современное компьютерное зрение

Наконец, распознавание образов является областью, которая использует различные методы для получения информации из видеоданных, в основном, основанные на статистическом подходе. Значительная часть этой области посвящена практическому применению этих методов.

Примеры применения компьютерного зрения[ править править код ] Одним из наиболее важных применений является обработка изображений в медицине. Эта область характеризуется получением информации из видеоданных для постановки медицинского диагноза пациентам.

В большинстве случаев, видеоданные получают с помощью микроскопии , рентгенографии , ангиографии , ультразвуковых исследований и томографии. Примером информации, которая может быть получена из таких видеоданных является обнаружение опухолей , атеросклероза или других злокачественных изменений.

Эта прикладная область также способствует медицинским исследованиям, предоставляя новую информацию, например, о строении мозга или качеству медицинского лечения. Другой прикладной областью компьютерного зрения является промышленность. Здесь информацию получают для целей поддержки производственного процесса.

Примером может служить контроль качества, когда детали или конечный продукт автоматически проверяются на наличие дефектов. Другим примером является измерение положения и ориентации деталей, поднимаемых рукой робота. Военное применение является, пожалуй самой большой областью компьютерного зрения. Очевидными примерами являются обнаружение вражеских солдат и транспортных средств и управление ракетами.

Наиболее совершенные системы управления ракетами посылают ракету в заданную область, вместо конкретной цели, а селекция целей производится, когда ракета достигает заданной области, основываясь на получаемых видеоданных. В этом случае, автоматическая обработка данных используется, чтобы уменьшить сложность или увеличить надежность получаемой информации. Одними из новых областей применения являются автономные транспортные средства, включая подводные, наземные роботы, машины , воздушные. Уровень автономности изменяется от полностью автономных беспилотных до транспортных средств, где системы, основанные на компьютерном зрении, поддерживают водителя или пилота в различных ситуациях.

Полностью автономные транспортные средства используют компьютерное зрение для навигации, то есть для получения информации о месте своего нахождения, для создания карты окружающей обстановки, для обнаружения препятствий.

Они также могут быть использованы для определённых задач, например, для обнаружения лесных пожаров. Примерами таких систем могут быть система предупредительной сигнализации о препятствиях на машинах и системы автономной посадки самолетов. Некоторые производители машин демонстрировали системы автономного управления автомобилем, но эта технология все ещё не достигла того уровня, когда её можно запустить в массовое производство.

Другие области применения включают: Поддержку создания видеоэффектов для кино и телевидения Наблюдение Типичные задачи компьютерного зрения[ править править код ] Каждая из областей применения компьютерного зрения, описанных выше, связана с рядом задач; более или менее хорошо определённые проблемы измерения или обработки могут быть решены с использованием множества методов.

Некоторые примеры типичных задач компьютерного зрения представлены ниже. Распознавание[ править править код ] Классическая задача в компьютерном зрении, обработке изображений и машинном зрении это определение содержат ли видеоданные некоторый характерный объект, особенность или активность. Эта задача может быть достоверно и легко решена человеком, но до сих пор не решена удовлетворительно в компьютерном зрении в общем случае: случайные объекты в случайных ситуациях. Существующие методы решения этой задачи эффективны только для отдельных объектов, таких как простые геометрические объекты например, многогранники , человеческие лица, печатные или рукописные символы, автомобили и только в определённых условиях, обычно это определённое освещение, фон и положение объекта относительно камеры.

В литературе описано различное множество проблем распознавания: Распознавание: один или несколько предварительно заданных или изученных объектов или классов объектов могут быть распознаны, обычно вместе с их двухмерным положением на изображении или трехмерным положением в сцене.

Идентификация: распознается индивидуальный экземпляр объекта. Примеры: идентификация определённого человеческого лица или отпечатка пальцев или автомобиля. Обнаружение: видеоданные проверяются на наличие определённого условия. Например, обнаружение возможных неправильных клеток или тканей в медицинских изображениях. Обнаружение, основанное на относительно простых и быстрых вычислениях иногда используется для нахождения небольших участков в анализируемом изображении, которые затем анализируются с помощью приемов, более требовательных к ресурсам, для получения правильной интерпретации.

Существует несколько специализированных задач, основанных на распознавании, например: Поиск изображений по содержанию: нахождение всех изображений в большом наборе изображений, которые имеют определённое содержание. Содержание может быть определено различными путями, например в терминах схожести с конкретным изображением найдите мне все изображения похожие на данное изображение , или в терминах высокоуровневых критериев поиска, вводимых как текстовые данные найдите мне все изображения, на которых изображено много домов, которые сделаны зимой и на которых нет машин.

Что такое компьютерное зрение? И, естественно, если мы хотим создать умную машину, нам необходимо реализовать те же навыки и в компьютере. Задача компьютерного зрения может быть сформулирована достаточно нечетко. Это понимать, что где расположено, просто глядя. В этом и заключены различия компьютерного зрения и зрения человека. Зрение для нас - это источник знаний о мире, а также источник метрической информации — то есть способность понимать расстояния и размеры.

Семантическое ядро изображения Глядя на изображение, мы можем охарактеризовать его по ряду признаков, так сказать, извлечь семантическую информацию. Например, глядя на эту фотографию, мы можем сказать, что это вне помещения.

Что это город, уличное движение. Что здесь есть автомобили. По конфигурации здания и по иероглифам мы можем догадаться, что это Юго-Восточная Азия. По портрету Мао Цзэдуна понимаем, что это Пекин, а если кто видел видеотрансляции или сам там побывал, сможет догадаться, что это знаменитая площадь Тяньаньмэнь. Что мы можем ещё сказать о картинке, рассматривая её? Можем выделить объекты на изображении, сказать, вот там люди, здесь ближе - ограда.

Вот зонтики, вот здание, вот плакаты. Это примеры классов очень важных объектов, поиском которых занимаются на данный момент.

Ещё мы можем извлечь некоторые признаки или атрибуты объектов. Например, здесь мы можем определить, что это не портрет какого-то рядового китайца, а именно Мао Цзэдуна. По автомобилю можно определить, что это движущийся объект, и он жесткий, то есть во время движения не деформируется. Про флаги можно сказать, что это объекты, они также двигаются, но они не жесткие, постоянно деформируются.

А также в сцене присутствует ветер, это можно определить по развивающемуся флагу, и даже можно определить направление ветра, например, он дует слева направо. Значение расстояний и длин в компьютерном зрении Очень важной является метрическая информация в науке про компьютерное зрение. Это всевозможные расстояния. Например, для марсохода это особенно важно, потому что команды с Земли идут порядка 20 минут и ответ столько же.

Соответственно, связь туда-обратно - 40 минут. И если мы будем составлять план движения по командам Земли, то нужно это учитывать. Удачно технологии компьютерного зрения интегрированы в видеоиграх.

По видео можно построить трёхмерные модели объектов, людей, а по пользовательским фотографиям можно восстановить трёхмерные модели городов. А затем гулять по ним. Компьютерное зрение — это достаточно широкая область. Она тесно переплетается с разными другими науками. Частично компьютерное зрение захватывает область обработки изображений и иногда выделяет область машинного зрения, исторически так сложилось.

Анализ, распознавание образов — путь к созданию высшего разума Разберем эти понятия отдельно. Обработка изображений — это область алгоритмов, в которых на входе и на выходе - изображение, и мы уже с ним что-то делаем.

Анализ изображения — это область компьютерного зрения, которое фокусируется на работе с двухмерным изображением и делает из этого выводы. Распознавание образов — это абстрактная математическая дисциплина, которая распознаёт данные в виде векторов.

То есть на входе - вектор и нам что-то с ним нужно делать. Откуда этот вектор, нам не так уж принципиально знать. Компьютерное зрение — это изначально было восстановление структуры из двухмерных изображений. Сейчас эта область стала более широкой и её можно трактовать вообще как принятие решений о физических объектах, основываясь на изображении. То есть это задача искусственного интеллекта.

Параллельно с компьютерным зрением совершенно в другой области, в геодезии, развивалась фотограмметрия — это измерение расстояний между объектами по двухмерным изображениям. Под машинным зрением подразумевается зрение роботов. То есть решение некоторых производственных задач. Можно сказать, что компьютерное зрение — это одна большая наука. Она объединяет в себе некоторые другие науки частично. А когда компьютерное зрение получает какое-то конкретное приложение, то оно превращается в машинное зрение.

Область компьютерного зрения имеет массу практических применений. Оно связано с автоматизацией производства. На предприятиях эффективнее становится заменять ручной труд машинным. Машина не устаёт, не спит, у неё ненормированный рабочий график, она готова работать дней в году. А значит, используя машинный труд, мы можем получить гарантированный результат в определённое время, и это достаточно интересно.

Все задачи для систем компьютерного зрения имеют наглядное применение. И нет ничего лучше, чем увидеть результат сразу по картинке, только на стадии расчётов. На пороге в мир искусственного интеллекта Плюс области — это сложно! Если мы сможем решить проблему на уровне человека, скорее всего, одновременно мы решим задачу ИИ.

Что очень хорошо! Почему зрение — это сложно? Потому что изображение одних и тех же объектов может сильно разниться в зависимости от внешних факторов. В зависимости от точек наблюдения объекты выглядят по-разному. К примеру, одна и та же фигура, снятая с разных ракурсов. И что самое интересное, у фигуры может быть один глаз, два глаза или полтора. А в зависимости от контекста если это фото человека в футболке с нарисованными глазами , то глаз может быть и больше двух. Одна и та же сцена с разным освещением будет выглядеть по-разному.

Размер объектов может варьироваться. Причем объектов любых классов. Ну как можно сказать о человеке, что его рост 2 метра? Рост человека может составлять и 2. Как и объектов других типов, тем не менее это объекты одного и того же класса. Особенно живые объекты претерпевают самые разнообразные деформации.

Волосы людей, спортсмены, животные. Посмотрите снимки бегущих лошадей, определить, что происходит с их гривой и хвостом просто невозможно.

Компьютерное зрение с OpenCV

С оглушительным скрежетом металла по камню -- он наверняка был слышен во всех пустотах горы и разбудил всех ее кошмарных обитателей. современное компьютерное зрение капсула подземного вездехода проломилась сквозь стену и стала. Откинулась массивная современноое люка, в его проеме показался Коллистрон и закричал им, чтобы они поторопились.

Похожие статьи:

Вести недели: "Почему люди стремительно теряют зрение после 40 лет? Кто планирует спасать людей от полной слепоты?

Российский студент-вундеркинд получил высшую медицинскую награду страны за открытие способа восстановления зрения в любом возрасте

Материал опубликован: 2019 года

Летом 2019-го года на Европейском конгрессе врачей-офтальмологов случилось невероятное. Весь зал 10 минут стоя аплодировал человеку, находившемуся у трибуны. Им был Павел Мельник — Российский студент. Именно он предложил использовать уникальную формулу, позволяющую вылечить заболевания зрения в любом возрасте и предотвратить полную слепоту.

Мельник предложил отличную идею, а ее реализацией занялись научные структуры России. Специалисты из московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и масса других специалистов занимались разработкой средства. Средство уже создано и показывает отличные результаты.

Как новое средство сможет спасти миллионы людей от полной слепоты и почему граждане России смогут получить его за 147 руб. — в нашем сегодняшнем материале.

Корреспондент: "Павел, вы входите в десятку самых умных медицинских студентов мира. Почему вы решили заняться именно проблематикой снижения зрения?"

Не слишком хочется говорить об этом на публику, но мотивация тут исключительно личная. Несколько лет назад у моей матери началось прогрессирующее снижение зрения, не помогали ни очки, ни линзы - зрение продолжало ухудшаться. Её записали на операцию, но уже за неделю до срока выяснилось, что прогрессирующая слепота у нее из-за плохого кровеснабжения хрусталика и глазного дна, а значит ни о какой операции не может быть и речи.

От подобного заболевания, в свое время, полностью ослепла моя бабушка. Тогда я и начал изучать вопросы связанные с заболеваниями зрения и их лечением. Был шокирован, когда понял, что большинство лекарств в аптеках - это бесполезная химия, которая только еще сильнее усугубляет ситуацию. А мама ведь принимала их считай каждый день.

Последние три года я полностью погрузился в эту тему. Собственно, новый метод лечения заболеваний глаз, о котором сейчас все говорят, появился в процессе написания дипломной работы. Я понимал, что придумал что-то новое. Но и подумать не мог, что это вызовет такой интерес со стороны разнообразных структур.

Со стороны каких именно структур?

Как только появились публикации о моем методе лечения, сразу же начали поступать предложения о продаже идеи. Первым обратились какие-то французы, предложив 120 тысяч евро. Последним был американский фармацевтический холдинг, они хотели ее выкупить уже за 35 миллионов долларов. Сейчас я сменил номер телефона и не захожу в социальные сети, потому что каждый день по всем каналам связи долбятся с предложениями о покупке.

Но, насколько я знаю, вы не продали формулу?

Да. Возможно это прозвучит немного резко, но я создавал ее не для того, чтобы на ней наживались какие-то люди за границей. Ведь что будет, если я продам формулу за границу? Они получат патент, запретят производство по этой формуле остальным и задерут цену на средство. Я может и молодой, но не идиот. При таком раскладе россияне просто не смогут лечиться. Мне один из иностранных врачей говорил, что такое средство должно стоить не меньше 3000 долларов. Это ни в какие ворота ведь. Кто его в России сможет купить за три тысячи долларов?

Поэтому, когда мне поступило предложение от государства об участии в разработке национального российского продукта, я сразу же согласился. Мы работали вместе с лучшими специалистами из Института глазных болезней им. Гельмгольца. Это было потрясающе. Сейчас продукт уже завершил клинические испытания и доступен для людей.

Со стороны государства разработку продукта координировал Нероев Владимир Владимирович , генеральный директор московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и главный внештатный окулист Министерства здравоохранения РФ. Мы попросили его рассказать о новом средстве и о планах на него.

Корреспондент: "В чем заключается суть идеи Павла Мельника? Она на самом деле помогает вернуть зрение в любом возрасте?"

Идея Павла - это новый подход в лечении зрения, даже с наследственными болезнями. Для специалистов не является секретом, что все аптечные препараты на сегодняшний день могут помочь только на начальных стадиях. Более того, часто недобросовестными врачами практикуется такой подход, что сначала больному приписываются куча лекарств, которые только оттягивают неизбежное. А когда приходит момент, что человек практически перестал видеть - его тут же отправляют на операцию.

Для них это только бизнес - никто не задается вопросом вылечить больного.

Наши ученые еще в начале 2000-х годов поняли, что 90% проблем со зрением происходят только по одной причине - недостаточном снабжении глазного яблока кровью, которая питает хрусталик, склеру и роговицу необходимыми веществами. И если устранить эту первопричину, то можно практически полностью отказаться от дорогостоящих операций.

Идея Павла помогает отрегулировать правильное кровеснабжение всего зрительного аппарата человека. Это позволяет полностью устранить риск потери зрения на начальной стадии болезни. Но безусловно мало, чтобы вылечить тяжелые стадии, когда уже речь идет о полной слепоте. Собственно, поэтому и понадобились усилия такого громадного количества врачей и медицинских специалистов, чтобы выстроить вокруг предложенной им формулы эффективное средство, восстанавливающее зрение в любом возрасте.

Корреспондент: "Но ведь считается, что восстановить зрение безоперационным способом невозможно, тем более после 40 лет?"

Это все глупости. Ну и желание фармацевтических кампаний заработать. Уже давно доказано, что любая система организма умеет самовостанавливаться, нужно только ей помочь - снять воспалительные процессы, усилить кровеснабжение и ускорить вывод отмерших клеток и токсинов.

Корреспондент: "А как же лечили зрение раньше? Для этого ведь существует масса лекарств в аптеках."

В том-то и дело, что масса. Но они все основаны на принципе, описанном в самом начале интервью. Препараты только снимают симптоматику - вот и всё на что они способны. Человеку на короткий промежуток времени становится лучше. Но в целом, они скорее негативно влияют на зрение, чем лечат. Тут Павел был абсолютно прав. Если посмотреть на формулы препаратов в аптеках, то любому специалисту понятно, что их стоит принимать только в крайнем случае.

Корреспондент: "В чем отличие от них вашего продукта? Он получается полностью помогает восстановить зрение?"

Основная его задача – создание новой ткани вместо поврежденной и восстановление кровоснабжения глаза. Даже одного применения достаточно, чтобы активизировать более 930 000 клеток, которые непосредственно участвуют в процессе восстановления зрения. И так раз за разом. В этом и заключается ключевой принцип лечения.

При всем этом, мы, как и Павел, подошли к вопросу совсем нетривиально. Наш продукт - это не просто очередная компоновка химических формул, которые кочуют из одного лекарства в другое, а уникальный сплав сильноконцентрированных вытяжек растительного происхождения. Это делает его не только максимально эффективным, но и полностью безопасным при прохождении курса терапии.

Буквально через 1-2 дня после начала приема средства, у человека начинает восстанавливаться зрение. Изображение становится чётким, улучшается фокусировка, снимается покраснение и жжение. Далее происходит восстановление клеток и зрение возвращается даже в самых запущеных случаях. Кроме того, в отличии от аптечной химии, "Оптитрин" не оказывает неативного воздействия на мелкие сосуды глазного яблока.

Корреспондент: "Но ваш продукт ведь тоже будет в аптеках? Сколько он кстати будет стоить?"

Вы ведь в курсе, что как только стало понятно, что у нас действительно получается что-то стоящее, фармацевты атаковали нас по всем фронтам. Они и Павлу изначально предлагали продать его формулу. Совсем не для того, чтобы выпускать его у себя. Наоборот, чтобы не дать запустить средство в производство. Лечение зрения в наше время, это самая большая в мире ниша фармацевтического рынка. Только в США продается лекарств на миллиарды долларов. Наш продукт может кардинально изменить ситуацию на рынке. Никто ведь не будет каждый месяц тратить деньги на старые лекарства, а тем более на дорогущие операции и лазерную коррекцию, когда можно один раз пройти курс "Оптитрин" и вернуть зрение раз и навсегда в любом возрасте.

Аптечные сети - это партнеры фармацевтических компаний, работающие с ними в тесной связке. И естественно зависящие от продаж препаратов. Так что о нас с нашим продуктом там даже слышать не хотят. Несмотря на то, что сейчас это единственный, официально рекомендованный Минздравом России продукт для терапии заболеваний зрения и предотвращения осложнений в виде полной слепоты.

Корреспондент: "Так, а если средства нет в аптеках, то как его достать?"

Мы решили, что если обычные аптеки не хотят о нас даже слышать, то мы обойдемся совсем без них. И наладили прямое распространение "Оптитрин". Без промежуточного звена в виде коммерческой аптеки. Мы обсуждали несколько вариантов и остановились на самом эффективном. Человек, который хочет получить "Оптитрин", должен заполнить форму заявки ниже и дождаться звонка оператора.

Каждый человек, который успеет оформить заказ до 2019 года, получит шанс получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб.. Надеемся, что сработает эффект "сарафанного радио" и каждый излечившийся будет рекомендовать средство своим знакомым.

Корреспондент: "А сколько средство будет стоить для всех остальных?"

Себестоимость производства средства составляет около 10 000 рублей за упаковку. Сейчас нам удалось договориться с руководством Минздрава о том, что они будут компенсировать почти всю стоимость для конечного покупателя. Более 90%. К счастью наверху понимают важность того, чтобы такое средство было доступно всему населению страны, а не только отдельным людям. Взамен мы обязались не продавать формулу средства за рубеж и не отправлять на экспорт, продавая его только внутри России.

Обновлено 2019 года: запасы Оптитрина по акции остались только в регионе, поэтому производитель принял решение завершить акцию 2019 года (включительно).

Каждый, кто оформит заказ до 2019 года, может получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб..


4790 руб.
147 руб.*

*при заказе курса

ПОЛУЧИТЬ "ОПТИТРИН" ЗА 147 руб.


Комментарии: 1439
Александр Нестеров
(г. Пенза)
6 часов назад

Я уже получил по программе это средство. Пользуюсь пятый день, вижу намного лучше, в глазах не расплывается. Сегодня впервые за 15 лет весь день проходил без очков! Как же хорошо видеть всё нормально!

Олег Жукин
(не указан)
11 часов назад

Заказал для своей матери после прочтения этой статьи. За 1,5 недели зрение выправилось с -3.5 до -2.5. Сейчас продолжает пользоваться. Очень хорошее средство.

Нина Пирогова
(г. Курск)
16 часов назад

Как хорошо, что у нас такие умные детки растут! Здоровья ему и удачи!

Кристина Мыльникова
(г. Иркутск)
1 день назад

Я читала в каком-то медицинском журнале об этом средстве. Экспертная статья по моему была какого-то известного врача...

Анастасия Виноградова
(г. Рязань)
1 день назад

Получила для себя 10 дней назад, через месяц у меня назначена была операция. Никогда бы не подумала, что правда можно помочь. У меня была глаукома - вчера на прием к окулисту ходила - он развел руками, зрение восстановилось. Спрашивал чем лечилась, говорил что не слышал о таком средстве, иначе прописал бы мне его сразу а не направлял на операцию (ага, так я ему и поверила)! Заказать-то решила, потому что боялась стать слепой после операции.

Люба Колесникова
(г. Ижевск)
1 день назад

Заказывала матери и отцу. Оба проходят курс и обоим становится лучше с каждым днем. Дома уже обходятся без очков, что громадный прогресс.

Наталья Прыдникова
(г. Киров)
1 день назад

Успела! Завтра должны привезти мне его уже

Полина Лисина
(г. Ростов)
1 день назад

Приятно, что действует акция. Надеюсь, попадаю в первую партию.

Елена Моргунова
(не указан)
2 дня назад

В клиниках творится хаос и ужас. Давно туда уже не хожу, все равно бесполезно. В частных обдирают, как липку, без вариантов просто. Очень благодарна, что мы теперь можем получить Оптитрин за 147 руб..

Марина Филипова
(не указан)
2 дня назад

Читала отзывы и поняла, что надо брать) Пойду оформлять заказ.

Нина Каримова
(г. Иркутск)
2 дня назад

Хорошо, что государство разработало, а не кто-то из частников. С нас бы тогда в три шкуры содрали за это средство.

Юлия Игнатьева
(г. Москва)
3 дня назад

Это чудо какое-то. Была катаракта еще неделю назад, сейчас все отступило, зрение полностью еще не вернулось, но я и не закончила курс еще.