Машинное зрение с чего начать

Прежде, чем начать с этапов давайте поймём, какие задачи мы с вами Шелиски «Компьютерное зрение: Алгоритмы и приложения». Почему стоит начать изучение машинного обучения и нейронных сетей с нашего курса? Наш девиз "Больше практики!": излагая математические. Прежде, чем начать с этапов давайте поймём, какие задачи мы с вами сможем решать с помощью компьютерного зрения. Примеры.
Итак, теперь давайте приступим непосредственно к этапам. Шаг 1 — Базовые методики работы с изображениями Этот шаг посвящен техническим основам. Закрепите знания — попробуйте себя в преобразовании изображений с помощью OpenCV. На сайте есть много пошаговых электронных пособийруководствуясь которыми можно во всём разобраться. Шаг 2 — Отслеживание движения и машинное зрение с чего начать оптического потока Оптический поток — это последовательность изображений объектов, получаемая в результате перемещения наблюдателя или предметов относительно сцены. Пройдите курс — курс по компьютерному зрению на Udacityв особенности урок 6.

Актуальность программы определяется: отсутствием на рынке программного обеспечения программ обработки изображений с выводом подробного анализа инженерных составляющих объектов; постоянно растущими требованиями к качеству и скорости получения визуальной информации, резко повышающими востребованность программ обработки изображений; существующей потребность в программах высокой производительности, надежных и простых с точки зрения пользователя; высокой стоимостью профессиональных программ обработки визуальной информации. Анализ актуальности разработки программы. Для примера я взял Adobe Photoshop. Данный графический редактор обладает гармоничным сочетанием функциональности и простоты использования для рядового пользователя, но в данной программе невозможно работать со сложными инструментами по обработке изображения например, анализ изображения путём построения математической зависимости функции или же интегральной обработкой изображений ; высокой стоимостью профессиональных программ обработки визуальной информации. Если программное обеспечение качественно, то цена на него крайне высока, вплоть до отдельных функции того или иного набора программ. Для упрощения решения задач данного типа, мною была разработана математическая модель и написана программа для ЭВМ устройства по анализу изображения при помощи простейших преобразований исходных изображений.

машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать

High-Tech Club

машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать

Наш курс -- победитель премии "Stepik Awards ". Авторы курса -- эксперты Москвского Центра искусственного интеллекта Samsung, занимающиеся на практике задачами машинного зрения -- преподносят своё видение в порядке и объёме, неоднократно проверенных на занятиях для студентов и специалистов.

Если ваш вуз хочет вступить в программу машинное зрение с чего начать Академия Samsung", пишите нам по адресу info myitacademy. И, наконец, главное! Лучших студентов курса мы пригласим на собеседование в Московский Исследовательский Центр Samsung! Как мы этого добьёмся?

Для начала, мы пройдём основы нейронных машинное зрение с чего начать как же какая-то абстрактная модель мышления, помещённая в компьютер, позволила обычным программистам просто так взять, и решить нерешённую ранее задачу зрения роботов. Мы изучим архитектуру и алгоритмы настройки нейросетей, приобретём глубокое понимание всего, что происходит после нажатия "Запустить обучение".

Мы разберём, как лучше представить задачу для нейронной сети, поскольку не все постановки в принципе разрешимы, и в этом нам поможет метод максимального правдоподобия. Но это всё ещё не компьютерное зрение. Машинное зрение с чего начать этой области вас ждёт погружение в свёрточные нейронные сети и методы регуляризации и нормализации, которые делают реальные задачи -- разрешимыми, да ещё и в разумные сроки. Кроме лекций вас ждёт 8 практических семинаров. Только тогда вы сможете получить наш сертификат с отличием!

Who is this course for Приглашаем продвинутых в математике старшеклассников, студентов и профессионалов! Всех желающих на практике зрение и цнс базовые алгоритмы машинного обучения в области компьютерного зрения. Курс рассчитан на слушателей, которые делают первые шаги в области машинного обучения. Что нужно, чтобы приступить к курсу? Иметь базовые знания в области математической статистики.

Быть готовым программировать на Python. Meet the Instructors.

машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать

Наш курс -- победитель премии "Stepik Awards ". Авторы курса -- эксперты Москвского Центра искусственного интеллекта Samsung, занимающиеся на практике задачами машинного зрения -- нччать своё видение в порядке и объёме, неоднократно проверенных машинное зрение с чего начать занятиях для студентов и специалистов. Если ваш вуз хочет вступить в программу "IT Академия Samsung", пишите нам по адресу info myitacademy. И, наконец, главное! Лучших студентов курса мы пригласим на собеседование в Московский Исследовательский Центр Samsung! Как мы этого добьёмся?

Однако стоит учесть, что для погружения в данную тему вам необходимо владеть, как минимум, базовым уровнем высшей математики и статистики — это поможет вам разобраться в алгоритмах МО. При этом в ядре выделяется единственная ведущая позиция, которая совмещается с текущим пикселем при вычислении свертки. Илон Маск рассуждает о передовых технологиях, их месте в будущем, а также делает прогноз, что будет представлять собой искусственный интеллект через 25 лет. На протяжении многих десятилетий научная фантастика показывала нам роботов, готовых преданно служить человеку. Для начала изучите хотя бы один язык программирования. Однако в качестве базиса для извлечения математических деталей используется геометрия. Сридхар Махадеван, член Ассоциации по продвижению искусственного интеллекта Свой ответ я бы хотел начать с уточнения того, что большую часть своей жизни, то есть, почти 40 лет, я провел за работой над ИИ.

машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать
машинное зрение с чего начать

Например, на чёрно-белом фото невозможно определить, какие ягоды спелые. Эта задача сложна в структурном смысле. И тут огромное значение приобретает инструмент, который позволяет легко и удобно оперировать изображениями. Стул — это некое концептуальное понятие: что-то, на чем сидят. Эти сети могут передавать информацию только машиннре одном направлении и могут обучаться на примерах для классификации объектов или регрессивного машинное зрение с чего начать. Серия изображений, https://krovlja74.ru/articles/zrenie-fss-tyumen.php на рис.

Принцип действия программы продемонстрирован на примере анализа сверхпроводящих материалов. При создании композиционных сверхпроводников на основе Nb3Sn варьируется объемное соотношение бронзы и ниобия, размер и количество волокон в нем, равномерность их распределения по сечению бронзовой матрицы, наличие диффузионных барьеров и стабилизирующих материалов.

При заданной объемной доле ниобия в проводнике увеличение количества волокон приводит, соответственно, к уменьшению их диаметра. Такое увеличение количества сверхпроводящей фазы при повышении числа волокон в проводнике обеспечивает возрастание критических характеристик сверхпроводника.

В связи с этим необходимо наличие инструмента для контроля объемной доли сверхпроводящей фазы в конечном продукте композиционном сверхпроводнике.

При создании программы учитывалась важность проведения исследований материалов, из которых создаётся сверхпроводящие кабели, так как при неправильном соотношении ниобия к бронзе возможен взрыв проводов, а, следовательно, людские жертвы, денежные затраты и потеря времени.

Данная программа позволяет определить качество проводов на основе химическо физического анализа объекта. Блок-диаграмма программы Описание этапов исследования.

Пробоподготовка: резка композиционного сверхпроводника на электроэрозионном станке; запрессовка образца в пластмассовую матрицу; полировка образца до зеркального состояния; травление образца для выделения волокон ниобия на бронзовой матрице. Получены образцы запрессованных композиционных сверхпроводниковых образцов; 2 этап. Получение изображений: получение металлографических изображений на сканирующем электронном микроскопе. Обработка изображений: создание инструмента для определения объемной доли сверхпроводящей фазы на металлографическом изображении; набор статистически значимых данных на конкретном типе образцов.

Созданы математические модели различных инструментов по обработке изображений; создана программная разработка для оценки объемной доли сверхпроводящий фазы; программа была облегчена путём соединения нескольких математических функций в одну; было получено среднее значение объемной доли волокон ниобия в бронзовой матрице Низкий процент отклонения свидетельствует о высокой повторяемости структуры композиционного провода.

Электронномикроскопическое изображения композиционных сверхпроводников Методы обработки изображений в программе. Отличным примером таких ботов являются специализированные поисковые роботы, которыми пользуются поисковые системы, тот же Google. После того, как вы определитесь с языком программирования, который будет соответствовать вашим способностям и умениям, а также познакомитесь и узнаете достаточно о чатботах, можно переходить к изучению машинного обучения.

Однако стоит учесть, что для погружения в данную тему вам необходимо владеть, как минимум, базовым уровнем высшей математики и статистики — это поможет вам разобраться в алгоритмах МО.

Ключевые темы: функции поисковой системы, методы совместного фильтрования, метод опорных векторов и байесовская фильтрация. Для описания машинного обучения используется Python. В книге представлены несколько тематических исследований, сопровождаемых простыми примерам, которые облегчают читателю понимание алгоритмов.

Кроме того, из данного пособия можно узнать базовую информацию о машинном обучении, а также то, каким образом данную технологию можно применять в отношении приложений.

Подводя итог, вот список тех областей, в которых у вас должно быть достаточно знаний, чтобы разобраться с искусственным интеллектом: Высшая математика например, алгоритм расчета коэффициента корреляции и Статистика Язык программирования Машинное обучение Терпение.

Прежде всего вам необходимо просто море терпения. Для изучения ИИ существует огромное количество курсов как в реальном, так и в онлайн-формате. Вы познакомитесь с такими понятиями, как компьютерное зрение, машинное обучение, обработка естественного языка, робототехника и теория игр. Чтобы освоить этот курс, необходимо обладать базовыми знаниями по линейной алгебре и теории вероятности.

Данный курс уделяет особое внимание статистической модели и модели теории принятия решений. Необходимы достаточные знания в математике, а также начальные знания и базовый опыт в программировании. В качестве основного языка используется Python. В рамках данного курса студенты научатся создавать автономных интеллектуальных агентов, которые запрограммированы на принятие рандомных решений, а также изучат приложения машинного обучения.

По завершении данного курса вы будете знать основные способы сборки решений. Кроме того, вы взглянете на человеческий интеллект с точки зрения высоких технологий. Особое внимание уделяется таким темам, как машинное обучение, программирование искусственного интеллекта, робототехника, а также понимание естественного языка. Данный курс базируется на основополагающих принципах ИИ и включает в себя такие темы, как машинное обучение, Марковский процесс принятия решений, удовлетворение ограничений, а также графические модели.

Главная цель курса — позволить студентам освоить различные инструменты, с помощью которых они смогут внедрить ИИ в повседневную практическую деятельность, тем самым решив ряд существующих проблем. Помимо посвященных ИИ курсов, специалисты в сфере IT, а также изучающие компьютерные науки студенты могут расширить свои знания в данной теме при помощи соответствующей учебной литературы.

Область искусственного интеллекта обладает огромным количеством интересных, а иногда и несколько запутанных вопросов и тем для изучения. В конце книги авторы оценивают общий потенциал данной технологии и дают прогноз на будущее. Каждая глава содержит технику обучения, немного теоретической информации об этой технике и пример на Java, который демонстрирует, как именно эта техника может быть использована. Nilsson — в этой книге содержится все, что вам нужно знать об искусственном интеллекте с самого начала существования технологии когда ИИ существовал еще только в форме концепта и до наших дней.

Мы упомянули различные курсы, которые могут помочь вам в изучении искусственного интеллекта, а также некоторые книги, способные углубить ваши знания по этой теме. Теперь мы бы хотели обратить внимание на различные точки зрения, имеющиеся касательно ИИ. Один из наиболее удобных способов познакомиться с ними — это посещение различных мероприятий и конференций, а также просмотр видеоконференций. Вот некоторые из наиболее интересных докладов и презентаций: Илон Маск об Искусственном Интеллекте Elon Musk talks about Artificial Intelligence at MIT — это дискуссия длительностью более часа, записанная в году на праздновании летия со дня основания Кафедры аэронавтики и астронавтики Массачусетского технологического института.

Обсуждение охватывает множество тем: от исследования Марса и роли НАСА в этом до предупреждений о существующей опасности со стороны ИИ, а также об электромобилях компании Tesla. На протяжении многих десятилетий научная фантастика показывала нам роботов, готовых преданно служить человеку. Однако ИИ и роботы уже давно перестали быть всего лишь темой для научно-фантастических фильмов. Роботы борются за свое место в этом мире, диком и не прощающем ошибок.

Современные технологии, такие как машинное обучение, программирование и глубокое обучение, дают нам надежду на то, что в скором времени роботы из лабораторий станут нашими полноправными соседями в реальном мире.

Илон Маск рассказывает об искусственном интеллекте в Стэнфордском университете Elon Musk talks about artificial intelligence at Stanford University — речь посвящена разным вопросам, обсуждение непосредственно ИИ начинается на 27 минуте.

Илон Маск рассуждает о передовых технологиях, их месте в будущем, а также делает прогноз, что будет представлять собой искусственный интеллект через 25 лет. Главная цель обсуждения — это обратить особое внимание на то, что необходимо сделать искусственный интеллект максимально безопасным. Маск уточняет, что создать и выпустить ИИ — это не так уж и сложно. Обеспечить его безопасность в дальнейшем — вот в действительности непростая задача.

Искусственный интеллект давно перестал быть всего лишь плодом нашего воображения. На сегодняшний день данная технология более чем реальна.

Игровая индустрия использует искусственный интеллект для создания впечатляющих онлайн-продуктов, а автопромышленность на сегодняшний день стремится усовершенствовать самоуправляемые машины. Кроме того, с помощью искусственного интеллекта работают специализированные программы, направленные на выявление случаев мошенничества, а также программы, которые прогнозируют и предугадывают желания покупателя.

Говоря простым языком, наш дом, банк, смартфон и машина — все это работает на основе ИИ. Сридхар Махадеван, член Ассоциации по продвижению искусственного интеллекта Свой ответ я бы хотел начать с уточнения того, что большую часть своей жизни, то есть, почти 40 лет, я провел за работой над ИИ. Для начала хотелось бы развеять некоторые неверные стереотипы и заблуждения: ИИ никогда не был и не является подразделом чего-то, на мой взгляд, крайне скучного и повседневного, в том числе и сферы программного обеспечения.

Нет никакой необходимости разбираться или уметь писать код, чтобы понять ИИ по крайней мере, на начальных этапах.

Как Улучшить Зрение за 1 Сеанс - Исцеляющая Медитация Быстрое Восстановление Зрения

PDF версия Понимание того, как работает машинное зрение, поможет выяснить, устранит ли оно определенные трудности в ходе производственных и технологических процессов, а также при выпуске конечной продукции.

Люди часто не вполне точно представляют, на что способно и чего не может сделать машинное зрение в составе производственной линии и в процессе изготовления продукции. Знание того, как действует эта технология, поможет вам определить, насколько полезной она окажется в решении проблем узких мест в конкретном технологическом и производственном процессе. Так что же представляет собой машинное зрение и как оно работает?

Если говорить в общем, машинное зрение — это применение одной или нескольких видеокамер в промышленной среде для автоматического анализа и проверки объектов производства на соответствие тем или иным требованиям. Полученные таким способом данные могут быть впоследствии использованы для управления производственным или технологическим процессом или в системе управления деятельностью предприятия.

Одна из типичных областей применения систем машинного зрения — в составе конвейера. Здесь автоматически, после выполнения какой-либо операции над деталью, включается камера для захвата и обработки изображения интересующего объекта. Камера может быть запрограммирована для проверки положения чего-либо, в частности установленной детали, а также цвета, размера или формы объекта, а кроме того, сможет определить наличие машинное зрение с чего начать отсутствие самого объекта в зоне обзора.

Система машинного зрения также может просматривать и расшифровывать стандартный или двумерный матричный штрихкод и считывать напечатанные специальные символы. После проверки изделия обычно генерируется сигнал, позволяющий принять решение о дальнейших действиях. При отслеживании результатов проверки через систему деталь может быть забракована и сброшена в контейнер для изоляции брака, или направлена на отводящий конвейер, или передана для выполнения дополнительных сборочных операций.

Многие изготовители серийной продукции используют автоматическое машинное зрение вместо сотрудников службы контроля качества отдела технического контроляпотому что оно предпочтительнее для решения монотонных повторяющихся задач. Эти системы работают быстрее, объективнее и, главное — непрерывно, без снижения производительности.

Системы машинного зрения могут проверять сотни или даже тысячи деталей в минуту и обеспечивают более последовательные и надежные результаты проверки, чем при работе человека. Сокращая машинное зрение с чего начать дефектов, увеличивая объем выпуска качественной продукции и облегчая соблюдение правил контроля через отслеживание деталей с помощью машинного зрения, производители конечной продукции могут сэкономить расходы и повысить свою рентабельность, увеличив прибыль.

Аналоговые датчики в системах машинного зрения Одним из основных датчиков в системах промышленной автоматизации является фотоэлемент с дискретным откликом. Дискретный фотоэлектрический датчик, работающий на отражение, сообщает, измерено ли заданное значение характеристикаидентифицирующее объект Основная идея фотоэлемента, работающего на отражение, состоит в том, что он испускает луч света и определяет, отражается ли этот свет от какого-либо объекта.

Если объект отсутствует, свет обратно в приемник фотоэлемента, естественно, не отражается. К приемнику подведено электрическое напряжение — как правило, это обычно стандартные для индустрии средств промышленной автоматизации 24 В. Если объект присутствует, то выход приемника активируется включаетсяи сигнал может быть использован в системе управления, машинное зрение с чего начать произошло то или иное заданное событие отклик.

Если объект вышел из зоны контроля датчика, приемник снова нажмите чтобы увидеть больше его выход выключается. Фотоэлемент, работающий на отражение, может быть как с дискретным откликом, так и с аналоговым. Фотоэлемент рис. При этом значение 0 означает отсутствие отражения света, то есть наличие темного или черного, а — большое отражение света или наличие белого. Фотодатчик, расположенный с левой стороны рис.

Если перед датчиком поместить более светлый объект, то датчик даст нам большее число. Аналоговый фотоэлектрический машинное зрение с чего начать, работающий на отражение, может обеспечить необходимую шкалу измерений уровня отражения света от объекта А машинное зрение с чего начать представим, что в виде квадратного или прямоугольного массива матрицы могут быть расположены и направлены на объект тысячи машинное зрение с чего начать аналоговых фотоэлементов.

Это основываясь на отражательной способности того участка, куда был направлен такой датчик создаст изображение объекта в черно-белом режиме. Вместо этого объектив фокусирует изображение на твердотельную матрицу со светочувствительными элементами.

В такой матрице предусмотрены либо устройства с зарядовой связью — ПЗС charge coupled device, CCDлибо комплементарная матрица на основе кремниевых металл-оксид-полупроводниковых — КМОП metal-oxide-semiconductor, CMOS светочувствительных твердотельных устройств. Отдельные датчики в матрице — это машинное зрение с чего начать есть пиксели. Серия изображений, представленных на рис. Машинное зрение с чего начать машинного зрения оборудования создают изображения, используя массивы матрицы пикселей Машинное зрение может использовать и цветочувствительные ячейки-пиксели.

Кроме того, в таких системах часто имеются матрицы из пикселей гораздо большего размера. К захваченным изображениям для определения размеров, расположения кромок, перемещения и взаимного расположения компонентов относительно друг друга применяются специальные программные инструменты. На рис. Объектив захватывает изображение и передает его сенсору в виде световой проекции.

Чтобы оптимизировать систему зрения, видеокамера должна иметь соответствующий объектив. Хотя существует много типов объективов, в приложениях машинного зрения для простоты управления обычно используются объективы с фиксированным фокусным расстоянием. В процессе выбора важно учитывать три определяющих фактора: поле зрения; рабочее машинное зрение с чего начать до объекта; размер сенсора матрицы камеры.

Для получения изображения, достаточного для его последующей обработки и достижения нужного качества, существует много разных способов передачи к целевому объекту необходимого машинное зрение с чего начать освещения. Направление, из которого исходит свет, его яркость, цвет или длина волны по сравнению с цветом объекта — все это важные элементы, которые следует учитывать при проектировании системы машинного зрения для конкретной среды применения.

В то время как освещение является важной частью получения хорошего изображения, есть и другие моменты, оказывающие влияние на интенсивность отраженного света от объекта.

Так, объектив имеет регулируемый параметр, называемый апертурой, или диафрагмой, а если говорить точнее — это отверстие диафрагмы объектива, которое открывается или закрывается, чтобы позволить большему или меньшему количеству света проникать в объектив.

В сочетании с временем экспозиции это определяет количество света на матрице пикселей, прежде чем будет проведен захват изображения объекта. В машинном зрении затвор управляется электроникой, а время экспозиции составляет обычно миллисекунды.

После захвата изображения, как уже было сказано, в дело вступают программные инструменты. Некоторые из них применяются до анализа предварительной обработкидругие используются для определения заданных свойств исследуемого объекта. На этапе предварительной обработки к изображению можно применить эффекты для повышения резкости краев, увеличения контрастности или заполнения пробелов бликов.

Ниже приведен перечень некоторых распространенных инструментов, которые можно применять для получения информации о целевом объекте: Подсчет пикселей: подсчитывает количество светлых машинное зрение с чего начать темных пикселей в объекте. Обнаружение краев граней : поиск краев граней объекта. Измерение размеров: измерение размеров объекта в таких единицах, как пиксели, дюймы или миллиметры.

Это может включать определение местоположения объектов различного размера. Оптическое распознавание символов Optical character recognition, OCR : машинное зрение с чего начать считывание текста, такого как, например, серийные номера. Цветовой анализ: идентификация деталей, продуктов и предметов путем использования цвета, а также оценка их качества и выявление особенностей. Для проверки буквенно-цифрового кода текстовое значение OCR сравнивается с правильным или целевым значением.

Что касается проверки дефектов, измеренный размер дефекта можно сравнить с максимально допустимыми стандартами качества. Связь систем машинного зрения с общей системой управления После того как система машинного зрения извлекла информацию, эти сведения с помощью процессора и программных машинное зрение с чего начать могут быть переданы в систему управления посредством целого ряда зрение 6 топ промышленных протоколов связи.

Также распространены и последовательные протоколы на основе RS и RS Также доступны стандарты связи, специально ориентированные на системы машинного зрения. Понимание физики и возможностей систем машинного зрения может помочь определить, подходит данное приложение для систем на базе видеокамер или .

Похожие статьи:

Вести недели: "Почему люди стремительно теряют зрение после 40 лет? Кто планирует спасать людей от полной слепоты?

Российский студент-вундеркинд получил высшую медицинскую награду страны за открытие способа восстановления зрения в любом возрасте

Материал опубликован: 2019 года

Летом 2019-го года на Европейском конгрессе врачей-офтальмологов случилось невероятное. Весь зал 10 минут стоя аплодировал человеку, находившемуся у трибуны. Им был Павел Мельник — Российский студент. Именно он предложил использовать уникальную формулу, позволяющую вылечить заболевания зрения в любом возрасте и предотвратить полную слепоту.

Мельник предложил отличную идею, а ее реализацией занялись научные структуры России. Специалисты из московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и масса других специалистов занимались разработкой средства. Средство уже создано и показывает отличные результаты.

Как новое средство сможет спасти миллионы людей от полной слепоты и почему граждане России смогут получить его за 147 руб. — в нашем сегодняшнем материале.

Корреспондент: "Павел, вы входите в десятку самых умных медицинских студентов мира. Почему вы решили заняться именно проблематикой снижения зрения?"

Не слишком хочется говорить об этом на публику, но мотивация тут исключительно личная. Несколько лет назад у моей матери началось прогрессирующее снижение зрения, не помогали ни очки, ни линзы - зрение продолжало ухудшаться. Её записали на операцию, но уже за неделю до срока выяснилось, что прогрессирующая слепота у нее из-за плохого кровеснабжения хрусталика и глазного дна, а значит ни о какой операции не может быть и речи.

От подобного заболевания, в свое время, полностью ослепла моя бабушка. Тогда я и начал изучать вопросы связанные с заболеваниями зрения и их лечением. Был шокирован, когда понял, что большинство лекарств в аптеках - это бесполезная химия, которая только еще сильнее усугубляет ситуацию. А мама ведь принимала их считай каждый день.

Последние три года я полностью погрузился в эту тему. Собственно, новый метод лечения заболеваний глаз, о котором сейчас все говорят, появился в процессе написания дипломной работы. Я понимал, что придумал что-то новое. Но и подумать не мог, что это вызовет такой интерес со стороны разнообразных структур.

Со стороны каких именно структур?

Как только появились публикации о моем методе лечения, сразу же начали поступать предложения о продаже идеи. Первым обратились какие-то французы, предложив 120 тысяч евро. Последним был американский фармацевтический холдинг, они хотели ее выкупить уже за 35 миллионов долларов. Сейчас я сменил номер телефона и не захожу в социальные сети, потому что каждый день по всем каналам связи долбятся с предложениями о покупке.

Но, насколько я знаю, вы не продали формулу?

Да. Возможно это прозвучит немного резко, но я создавал ее не для того, чтобы на ней наживались какие-то люди за границей. Ведь что будет, если я продам формулу за границу? Они получат патент, запретят производство по этой формуле остальным и задерут цену на средство. Я может и молодой, но не идиот. При таком раскладе россияне просто не смогут лечиться. Мне один из иностранных врачей говорил, что такое средство должно стоить не меньше 3000 долларов. Это ни в какие ворота ведь. Кто его в России сможет купить за три тысячи долларов?

Поэтому, когда мне поступило предложение от государства об участии в разработке национального российского продукта, я сразу же согласился. Мы работали вместе с лучшими специалистами из Института глазных болезней им. Гельмгольца. Это было потрясающе. Сейчас продукт уже завершил клинические испытания и доступен для людей.

Со стороны государства разработку продукта координировал Нероев Владимир Владимирович , генеральный директор московского НИИ Глазных Болезней им. Гельмгольца и главный внештатный окулист Министерства здравоохранения РФ. Мы попросили его рассказать о новом средстве и о планах на него.

Корреспондент: "В чем заключается суть идеи Павла Мельника? Она на самом деле помогает вернуть зрение в любом возрасте?"

Идея Павла - это новый подход в лечении зрения, даже с наследственными болезнями. Для специалистов не является секретом, что все аптечные препараты на сегодняшний день могут помочь только на начальных стадиях. Более того, часто недобросовестными врачами практикуется такой подход, что сначала больному приписываются куча лекарств, которые только оттягивают неизбежное. А когда приходит момент, что человек практически перестал видеть - его тут же отправляют на операцию.

Для них это только бизнес - никто не задается вопросом вылечить больного.

Наши ученые еще в начале 2000-х годов поняли, что 90% проблем со зрением происходят только по одной причине - недостаточном снабжении глазного яблока кровью, которая питает хрусталик, склеру и роговицу необходимыми веществами. И если устранить эту первопричину, то можно практически полностью отказаться от дорогостоящих операций.

Идея Павла помогает отрегулировать правильное кровеснабжение всего зрительного аппарата человека. Это позволяет полностью устранить риск потери зрения на начальной стадии болезни. Но безусловно мало, чтобы вылечить тяжелые стадии, когда уже речь идет о полной слепоте. Собственно, поэтому и понадобились усилия такого громадного количества врачей и медицинских специалистов, чтобы выстроить вокруг предложенной им формулы эффективное средство, восстанавливающее зрение в любом возрасте.

Корреспондент: "Но ведь считается, что восстановить зрение безоперационным способом невозможно, тем более после 40 лет?"

Это все глупости. Ну и желание фармацевтических кампаний заработать. Уже давно доказано, что любая система организма умеет самовостанавливаться, нужно только ей помочь - снять воспалительные процессы, усилить кровеснабжение и ускорить вывод отмерших клеток и токсинов.

Корреспондент: "А как же лечили зрение раньше? Для этого ведь существует масса лекарств в аптеках."

В том-то и дело, что масса. Но они все основаны на принципе, описанном в самом начале интервью. Препараты только снимают симптоматику - вот и всё на что они способны. Человеку на короткий промежуток времени становится лучше. Но в целом, они скорее негативно влияют на зрение, чем лечат. Тут Павел был абсолютно прав. Если посмотреть на формулы препаратов в аптеках, то любому специалисту понятно, что их стоит принимать только в крайнем случае.

Корреспондент: "В чем отличие от них вашего продукта? Он получается полностью помогает восстановить зрение?"

Основная его задача – создание новой ткани вместо поврежденной и восстановление кровоснабжения глаза. Даже одного применения достаточно, чтобы активизировать более 930 000 клеток, которые непосредственно участвуют в процессе восстановления зрения. И так раз за разом. В этом и заключается ключевой принцип лечения.

При всем этом, мы, как и Павел, подошли к вопросу совсем нетривиально. Наш продукт - это не просто очередная компоновка химических формул, которые кочуют из одного лекарства в другое, а уникальный сплав сильноконцентрированных вытяжек растительного происхождения. Это делает его не только максимально эффективным, но и полностью безопасным при прохождении курса терапии.

Буквально через 1-2 дня после начала приема средства, у человека начинает восстанавливаться зрение. Изображение становится чётким, улучшается фокусировка, снимается покраснение и жжение. Далее происходит восстановление клеток и зрение возвращается даже в самых запущеных случаях. Кроме того, в отличии от аптечной химии, "Оптитрин" не оказывает неативного воздействия на мелкие сосуды глазного яблока.

Корреспондент: "Но ваш продукт ведь тоже будет в аптеках? Сколько он кстати будет стоить?"

Вы ведь в курсе, что как только стало понятно, что у нас действительно получается что-то стоящее, фармацевты атаковали нас по всем фронтам. Они и Павлу изначально предлагали продать его формулу. Совсем не для того, чтобы выпускать его у себя. Наоборот, чтобы не дать запустить средство в производство. Лечение зрения в наше время, это самая большая в мире ниша фармацевтического рынка. Только в США продается лекарств на миллиарды долларов. Наш продукт может кардинально изменить ситуацию на рынке. Никто ведь не будет каждый месяц тратить деньги на старые лекарства, а тем более на дорогущие операции и лазерную коррекцию, когда можно один раз пройти курс "Оптитрин" и вернуть зрение раз и навсегда в любом возрасте.

Аптечные сети - это партнеры фармацевтических компаний, работающие с ними в тесной связке. И естественно зависящие от продаж препаратов. Так что о нас с нашим продуктом там даже слышать не хотят. Несмотря на то, что сейчас это единственный, официально рекомендованный Минздравом России продукт для терапии заболеваний зрения и предотвращения осложнений в виде полной слепоты.

Корреспондент: "Так, а если средства нет в аптеках, то как его достать?"

Мы решили, что если обычные аптеки не хотят о нас даже слышать, то мы обойдемся совсем без них. И наладили прямое распространение "Оптитрин". Без промежуточного звена в виде коммерческой аптеки. Мы обсуждали несколько вариантов и остановились на самом эффективном. Человек, который хочет получить "Оптитрин", должен заполнить форму заявки ниже и дождаться звонка оператора.

Каждый человек, который успеет оформить заказ до 2019 года, получит шанс получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб.. Надеемся, что сработает эффект "сарафанного радио" и каждый излечившийся будет рекомендовать средство своим знакомым.

Корреспондент: "А сколько средство будет стоить для всех остальных?"

Себестоимость производства средства составляет около 10 000 рублей за упаковку. Сейчас нам удалось договориться с руководством Минздрава о том, что они будут компенсировать почти всю стоимость для конечного покупателя. Более 90%. К счастью наверху понимают важность того, чтобы такое средство было доступно всему населению страны, а не только отдельным людям. Взамен мы обязались не продавать формулу средства за рубеж и не отправлять на экспорт, продавая его только внутри России.

Обновлено 2019 года: запасы Оптитрина по акции остались только в регионе, поэтому производитель принял решение завершить акцию 2019 года (включительно).

Каждый, кто оформит заказ до 2019 года, может получить упаковку "Оптитрин" за 147 руб..


4790 руб.
147 руб.*

*при заказе курса

ПОЛУЧИТЬ "ОПТИТРИН" ЗА 147 руб.


Комментарии: 1439
Александр Нестеров
(г. Пенза)
6 часов назад

Я уже получил по программе это средство. Пользуюсь пятый день, вижу намного лучше, в глазах не расплывается. Сегодня впервые за 15 лет весь день проходил без очков! Как же хорошо видеть всё нормально!

Олег Жукин
(не указан)
11 часов назад

Заказал для своей матери после прочтения этой статьи. За 1,5 недели зрение выправилось с -3.5 до -2.5. Сейчас продолжает пользоваться. Очень хорошее средство.

Нина Пирогова
(г. Курск)
16 часов назад

Как хорошо, что у нас такие умные детки растут! Здоровья ему и удачи!

Кристина Мыльникова
(г. Иркутск)
1 день назад

Я читала в каком-то медицинском журнале об этом средстве. Экспертная статья по моему была какого-то известного врача...

Анастасия Виноградова
(г. Рязань)
1 день назад

Получила для себя 10 дней назад, через месяц у меня назначена была операция. Никогда бы не подумала, что правда можно помочь. У меня была глаукома - вчера на прием к окулисту ходила - он развел руками, зрение восстановилось. Спрашивал чем лечилась, говорил что не слышал о таком средстве, иначе прописал бы мне его сразу а не направлял на операцию (ага, так я ему и поверила)! Заказать-то решила, потому что боялась стать слепой после операции.

Люба Колесникова
(г. Ижевск)
1 день назад

Заказывала матери и отцу. Оба проходят курс и обоим становится лучше с каждым днем. Дома уже обходятся без очков, что громадный прогресс.

Наталья Прыдникова
(г. Киров)
1 день назад

Успела! Завтра должны привезти мне его уже

Полина Лисина
(г. Ростов)
1 день назад

Приятно, что действует акция. Надеюсь, попадаю в первую партию.

Елена Моргунова
(не указан)
2 дня назад

В клиниках творится хаос и ужас. Давно туда уже не хожу, все равно бесполезно. В частных обдирают, как липку, без вариантов просто. Очень благодарна, что мы теперь можем получить Оптитрин за 147 руб..

Марина Филипова
(не указан)
2 дня назад

Читала отзывы и поняла, что надо брать) Пойду оформлять заказ.

Нина Каримова
(г. Иркутск)
2 дня назад

Хорошо, что государство разработало, а не кто-то из частников. С нас бы тогда в три шкуры содрали за это средство.

Юлия Игнатьева
(г. Москва)
3 дня назад

Это чудо какое-то. Была катаракта еще неделю назад, сейчас все отступило, зрение полностью еще не вернулось, но я и не закончила курс еще.